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在过去的十多年，粒子群算法对多目标优化问题的应用研究取得了较大的进展。本文首先描述多目标粒子群优化算法（MOPSO）的基本流程，然后从算法设计与应用等方面回顾MOPSO的研究进展，最后对该算法未来的研究进行了分析和展望。

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提出了一种能够精确定位并能恢复原图像的半脆弱数字水印算法。本算法利用LSB(最低比特位)所含水印信息大容量的特点，由于在图像篡改和水印攻击情况下HSB(最高比特位)具有相对稳定性，故利用HSB作为水印信息，利用一种新的置乱算法产生水印嵌入位置，结合混沌序列，修改该位置图像像素的LSB，完成水印的嵌入调制。实验结果表明，该算法不仅可对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位，而且能够大致恢复出被篡改的原图像信息，并对原图质量的影响非常小。

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