Android实时投屏软件，此应用程序提供USB(或通过TCP/IP)连接的Android设备的显示和控制。它不需要任何root访问权限。同时支持GNU/Linux，Windows和MacOS三大主流桌面平台 它专注于: 精致 (仅显示设备屏幕) 性能 (30~60fps) 质量 (1920×1080以上) 低延迟 (35~70ms) 快速启动 (1s内就可以看到第一帧图像) 非侵入性 (不在设备上安装任何软件)

为了解决传统车辆检测实时性差和摄像头获取信息单一的问题,提出了一种基于改进YOLOv2模型的车辆实时检测算法。基于YOLOv2网络结构建立车辆检测模型,证明了YOLOv2算法在车辆检测方面准确率高、实时性好。对YOLOv2算法进行改进,使改进后的算法能对采集到的车载视频信息进行多维度判断:判断图片中是否有车辆及车辆在图片中的位置,判断被检测车辆与摄像头的相对方位及运动趋势,判断被检测车辆对自身车辆的危险程度。实验结果表明,改进后的模型在车载视频上取得了良好的检测效果,解决了车载视频中车辆检测实时性低的问题,并将传统基于视觉的车辆检测从单一维度检测扩展到了多维度检测。

基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目源码.zip

基于OpenCV的Webcam脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等.zip

本设计利用STM8L超低功耗单片机对温湿度进行实时监测并且能够将数据保存在SD卡或者通过GPRS上传物联网云服务器，实现本地和远端服务器双保存，同时也可以在段式液晶上显示出来。整个系统由温湿度检测电路、段式液晶显示电路、键盘电路、SD卡电路、GPRS电路和单片机等组成。设计的系统结构简单紧凑，功耗较低，抗干扰能力强、总体性能比较好。 附件资料截图:

基于ClickHouse的实时分析引擎应用实践.pdf

实时存储时代的数据库变革.pdf

金山云实时计算平台架构与实践.pdf

更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

基于Windows下的实时开发系统，RTX2012,支持32位系统