matlab开发-CIRAAtmosphere。2000公里的大气条件

针对基于决策树和神经网络的增量学习算法的过量匹配和分类精度有限的缺点，提出了一种基于贝叶斯分类器集成的增量学习方法．综合朴素贝叶斯的增量分类和集成的增量学习方法，采用随机属性选择训练初始 SBC(simple Bayesian classifiers)，通过判断是否带有类别标签，将增量样本自动分组，并利用遗传算法对结果进行优化．实验结果表明，贝叶斯分类器集成的增量学习方法有效．

手势识别数据集（手势包括0-10）--大部分类别千张以上，分为训练集和验证级。图像分类数据集，图像分类入门。

使用Logistic回归的糖尿病分类模型 据估计，全世界有4.15亿人患有糖尿病，估计占世界成年人口的11分之一。 46％的糖尿病患者未被诊断。 作为“彩色计算机视觉编码器”课程的一部分，我们学习了许多不同的机器学习算法，以及如何将它们用于解决现实世界中的问题。 对于实用分类，我选择浏览包含糖尿病最常见症状的糖尿病数据集。 我的模型能够弄清楚“多尿症”和“多尿症”是最常见的糖尿病指标。 我用来解决此任务的方法是： 数据集 数据上传到AWS S3- 建立 用法

matlab开发-使用matlab进行太阳帆项目分析。太阳帆地球到金星和地球到火星任务的二维轨道分析。

文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.

SCI 98 CLIN NEUROPHYSIOL 1388-2457 3.122 3.476 255 NEUROSCIENCES SCI 99 NEUROENDOCRINOLOGY 0028-3835 3.074 3.164 83 NEUROSCIENCES SCI 100 NEUROINFORMATICS 1539-2791 3.054 4.714 17 NEUROSCIENCES SCI 101 INT J PSYCHOPHYSIOL 0167-8760 3.045 3.314 162 NEUROSCIENCES SCI 102 CHEM SENSES 0379-864X 3.031 2.884 77 NEUROSCIENCES SCI 103 BRAIN STIMUL 1935-861X 3 3 27 NEUROSCIENCES

BP神经网络的C语言实现版本，修改了之前的版本的一些小问题， 包括函数定义数组形参宏的错误，数据压缩里的小bug

数据集包含训练和测试两个文件，各包含 12500张图像，共 25000张。 来自 2013 年的 kaggle 竞赛，当时获胜者使用卷积神经网络达到了 95% 的精度。

高音数据集对性别分类的自然语言处理NLP 借助自然语言处理NLP，我可以从Tweeter数据集中识别性别分类 该文件包含： 加载数据集： 该数据集用于训练CrowdFlower AI性别预测器。 您可以在此处阅读有关该项目的所有信息。 要求参与者仅查看Twitter的个人资料并判断用户是男性，女性还是品牌（非个人）。 数据集包含20,000行，每个行都有一个用户名，一条随机鸣叫，帐户个人资料和图像，位置，甚至是链接和侧边栏颜色。 数据集来自这里： : 灵感 您可以尝试使用此数据集回答以下几个问题： 推文和个人资料中的单词如何预测用户的性别？ 用什么词可以强烈预测男性或女性性别？ 风格因素（例如链接颜色和侧边栏颜色）如何很好地预测用户的性别？ 数据 数据集包含以下字段： unitid：用户的唯一ID _golden：模型的黄金标准中是否包含用户； 对或错 unitsta