oView Vue.js移动端图表库 oView是基于 图表库的二次封装，以便于Vue.js开发者在移动端和PC端更好进行图表的展示。 vue插件 vue add oview vue invoke vue-cli-plugin-oview NPM安装 npm install oview --save //或者使用yarn yarn add oview 使用 //main.js中 import oView from "oview"; Vue.use(oView); oview默认会使用:o-chart,o-line的方式全局注册组件。使用时，请记得使用o-x的方式哦 oView特性 1、oview支持哪些图？ 目前oview支持：柱状图，饼状图，面积图，散点图，气泡图，折线图 ，雷达图。 2、图表配置简单 <!-- 没错，配置一个饼状图就是这么简单---> <o-chart :data="d

kitti-velodyne-viewer 用单个文件查看带有边界框标签的kitti激光雷达点云。 要求 该代码需要和python 3.x 数据集 下载KITTI 3D对象检测数据并组织文件夹，如下所示： dataset/KITTI/object/ velodyne/ training/ 000003.bin testing/ calib/ training/ 000003.txt testing/ label/ training/ 000003.txt testing/

目标追踪-雷达-激光雷达数据，已转换成.mat格式

同时极化雷达的NLFM信号的生成

 在LFMCW雷达液位测量原理的基础上，分析了采用FFT算法来提高测量精度需以增加运算量为代价的不足，引入了一种FFT-CZT算法，来提高系统的测量精度。最后在MATLAB环境下，仿真出雷达回波信号分别经过FFT和FFT-CZT算法处理后的频谱图，经计算比较和仿真结果分析表明， FFT-CZT算法不仅可以显著提高计算效率而且有利于提高雷达液位测量精度。

雷达信号处理基础（第二版） 雷达信号处理基础（第二版）

MIMO Radar：Theory and Application，J. Bergin, J.R. Guerci，2018.(231s).pdf

雷达系统分析与设计（MATLAB）第二版源代码,包含了雷达系统分析与设计（MATLAB）第二版所有的MATLAB程序.

本章以雷达系统为例介绍无线电定位系统结构及其基本工作原理，其他定位系统的组成和结构与雷达由相似之处。

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