完整英文版 BS EN 13501-6：2018 Part 6：Classification using data from reaction to fire tests on power, control and communication cables - （利用电力、控制和通信电缆的火灾反应测试数据进行分类）。本文件规定了电力电缆的火灾反应分类程序。 注 在本文件中，"电缆 "一词包括所有电力、控制和通信电缆，包括光缆。包括光缆在内的所有电力、控制和通信电缆。

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使用Qt6和C++语言进行跨平台开发

本资源使用KNN算法对水果特征数据（包括大小、颜色、甜度等等）进行分析，最终实现对水果进行分类的能力。资源包括KNN算法分析源码及水果特征数据（.txt格式），对初学者学习KNN算法具有很强参考和借鉴作用。 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别 [2] 。 该方法的不足之处是计算量较大，因为对每一个待分类的文本都要计算它到全体已知样本的距离，才能求得它的K个最邻近点。目前常用的解决方法是事先对已知样本点进行剪辑，事先去除对分类作用不大的样本。另外还有一种 Reverse KNN法，它能降低KNN算法的计算复杂度，提高分类的效率。

qt_04_QtPaintDevice.rar 练习绘图设备的dome文件，建议配文档进行观看

聊天-RMI 使用 Java RMI 进行的客户端-服务器聊天，用于 UGR 电信技术工程学士学位第三年的网络应用程序开发主题。 要执行它，请编辑 server.policy 文件的路径和引用特定系统上文件位置的脚本。 然后首先启动服务器脚本，然后是客户端脚本。

***通过终端输入实现****用C语言编写程序，以单链表为存储结构，对多个班级（以两个班为例）的学生成绩进行管理，要求实现如下功能： （1）通过终端或文件输入若干学生的班级号、学号、成绩，将每个班的数据分别保存在不同的单链表中，数据元素按成绩由高到低的顺序存放；然后分别按顺序（由高到低）输出各班的成绩表。 （2）输入班级、学号和成绩变更（如+5，-3），对各班至少1人的成绩进行修正，修正后仍要保持数据按成绩由高到低有序；然后分别按顺序输出各班的成绩表。 （3）分别输出各班的总人数、最高分、最低分、平均分。

使用Matplotlib对世界发展指数数据集进行可视化分析（包含源码及数据集）。资源中包括ipynb格式源码，使用matplotlib库，通过多种图形可视化方式对”世界发展指数“数据集进行数据分析。

使用陨石坑计数来确定月球的年龄 MATLAB代码用于对月球图像上的陨石坑进行计数，并根据相对的陨石坑计数来插值年龄。 可以从-> 拍摄月球图像 可以基于输入图像每像素的距离（可以在LROC上找到）更改pixeldens参数。

通过websocket通知fastreport进行打印，打印模板和数据由websocket消息进行传递