YOLO-V5:使用对象检测模型YOLO-V5对图像进行定位和分类

上传者: 42140846 | 上传时间: 2022-12-29 17:03:41 | 文件大小: 165KB | 文件类型: ZIP
YOLO-V5在合作研究中对肺炎图像进行定位和分类 使用Ultralytics的对象检测模型YOLO-V5对自定义图像进行定位和分类 该存储库包含在colab中实现YOLO-V5的实现,以检测和分类肺炎和正常图像 用于此模型的数据来自以下链接( ) Yolo_v5_Data_Preparation.ipynb-该文件包含所有必要步骤,可将我们的数据集转换为适合YOLO-V5实施的格式 我们必须克隆YOLO-V5的git存储库 YOLO_V5_Training.ipynb-此文件包含在图像上运行YOLO-V5训练所必须执行的操作和步骤 最后,YOLO_V5_Inference.ipynb-在这里,我们根据训练中保存的权重预测并验证模型结果 将来,我计划使用YOLO-V5添加印度卢比检测和分类

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