1. 该资源是猎人猎物算法HPO优化化LSTM长短期神经网络预测MATLAB代码，猎人猎物算法是2022年提的新颖智能优化方法。
2. 是MATLAB代码，代码验证过，注释清楚，可以直接运行和换数据，跑出来结果。
2022-10-27 22:05:29
526KB
如果您想使用Tensorflow ，不用担心，我像PyTorch一样制作了一个新的Tensorflow教程。 这是链接： :
pyTorch教程
在pyTorch的这些教程中，我们将构建我们的第一个神经网络，并尝试构建一些近年来开发的高级神经网络架构。
感谢，它对本教程。
pyTorch基本
建立您的第一个网络
先进的神经网络
/
其他（在制品）
对于说中文的人：下面提到的所有方法都有其中文视频和文字教程。 请访问 。 您也可以观看我的。
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2022-10-27 14:55:38
46.01MB
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测，
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTM即可。
2022-10-27 12:06:00
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SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
2022-10-27 11:06:39
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PyTorch中的RAHGCN
1.概述
该存储库是PyTorch中通过强化学习（RAHGCN）实现的自适应双曲图卷积神经网络。 下游任务包括：
链接预测（ lp ）
节点分类（ nc ）
2.设定
2.1下载代码
首先从Github下载源代码。
git clone git@github.com:fuxingcheng/RHGNN.git"
cd rahgcn
2.2启动虚拟环境
我们建议在虚拟环境中设置我们的项目。 您可以选择conda或virtualenv来创建和管理虚拟环境。 如果您尚未安装conda，请按照的说明进行安装。 如果尚未安装virtualenv，则只需运行pip3 install virtualenv 。
对于conda ：
conda env create -f environment.yml python=3.6
source activate ra
2022-10-26 21:08:44
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卷积神经网络基础概念理解：
1.图片知识：通道、位深
2.卷积、卷积核、感受野、梯度、激活函数
3.图片通道提取、图片卷积计算
2022-10-26 14:07:58
15.35MB
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MATLAB实现PSO-GRNN多输入回归预测（完整源码和数据）
粒子群优化广义回归神经网络预测，数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-26 14:07:54
1.02MB
coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
2022-10-26 08:59:15
2.7MB
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