mycat 读写分离 优化

本资源为Vitis-AI3.0版本docker镜像的.tar文件的下载链接，适用于NVIDIA显卡硬件平台，内置pytorch量化编译器镜像以及pytorch优化器镜像 使用方法： 使用docker load指令将镜像文件导入后（导入后可以使用docker tag指令改名），再按照官方手册中的使用方法即可 docker镜像生成过程： 按照官方github提供的3.0.0.001版本源代码中的dockerfile进行docker创建 以NVIDIA提供的nvidia/cuda:11.3.1-cudnn8-runtime-ubuntu20.04镜像为基础 仅修改apt、python、conda为国内下载源，其他未作变动 dockerfile修改内容： 参考文章https://blog.csdn.net/qq_36745999/article/details/129920225

基于matlab的遗传算法优化，具体模型是火力发电模型

目前全省各地市已完成SA商用测试，除了从日常测试与投诉中发现网络存在“点、线”的问题，还需要从性能上发现面上的问题，从而使得NSA网络正常运行，保障5G网络的用户体验感知。 与传统LTE网络一样，需要从“接入性”、“移动性”、“保持性”以及“小区数传能力”几个维度进行性能问题分析定位。 接入性：无线接通率 移动性： 保持性：无线掉线率 目录 华为5G网管性能问题分析手册-SA 1 概述 1 一、 小区接入性能问题 1 1.1 接入问题规定动作 2 1.2 接入问题定位思路 4 二、 小区保持性能问题 6 2.1保持问题规定动作 6 2.2 保持问题定位思路 13 三、 小区切换性能问题 18

针对煤矿钻机制造业产品研发面临的知识共享难题,提出了基于本体矿用液压钻机建模方法,在遵循领域本体构建原则的前提下,构建矿用液压钻机机械本体模块和矿用液压钻机液压本体模块,并采用本体融合的本体集成方法集成2个本体模块,从而构建矿用液压钻机本体模型,该模型可以实现矿用钻机知识的推理和检索,与传统基于关键词的检索相比,基于本体的语义检索可提高查全率和查准率,进而实现了更大范围的知识共享和重用。

基于python的定投以及优化定投策略

这项研究旨在优化耕作深度和搭接长度，以达到最佳的吃水要求，以用于动物拉深底土的砂质壤土。 使用MSI 7300数字测功机与通过串行端口连接到笔记本电脑的MSI-8000 RF数据记录仪进行远程通信，进行了现场实验以收集草稿数据集。 为了确定与深松相关的土壤参数的数值，采用了现场试验，实验室测试和数值分析技术。 对于指定的速度，应使用2.5 m，3.0 m和3.5 m的三个挂钩长度和0 cm至30 cm的三个深度（间隔为10 cm）的组合。 发现Machakos和Kitui实验区的土壤容重分别在1.52至1.37 g / cm3和1.44至1.67 g / cm3之间变化。 Machakos场地的土壤水分含量随着深度的增加而增加，范围从3.53％增至9.94％，Kitui场地的深度增加幅度从4.15％至9.61％。 在Machakos实验区，在0至20 cm深度之间的土壤抗剪强度参数介于21.71和29.6 kPa之间，而对于超过20 cm的深度，土壤抗剪强度参数降低至28.07 kPa。 而Kitui实验区的深度在0-30 cm之间，范围在30.02至39.29 kPa之间。 对于给定

单区域负荷频率控制模型，时间乘误差绝对积分ITAE目标函数，GWO算法

收获和储存后的问题是主要的难题，需要在像尼日利亚这样的发展中国家中仔细研究。 本文提出了一种用于食品保鲜的低成本混合太阳能干燥机，其目的是为木薯和番茄制品的保鲜设定最佳的干燥参数。 该工作是通过设计，构造和最终评估混合干燥机的有效性能来进行的。 干燥参数的优化是使用复合技术（响应面法）完成的。 对干燥机的评估显示，分别将150 Kg木薯筛网和5000克水分含量为35％和94％的番茄分别干燥至100 Kg和334 g，水分含量为10％的木薯分别为4小时和11小时。番茄。 优化结果表明，该干燥机在木薯和番茄的干燥温度分别为62°C和48°C时表现最佳，水分吸收率为24％和91％。 因此，本质上需要用于保存食物的可持续技术。 在这种情况下，可以考虑使用混合太阳能干燥机。

老虎坚果是一种可食用的块茎，可提供诸如酸奶之类的许多副产品。 影响酸奶质量的参数很多，使用响应曲面方法优化配方，以减少奶粉的摄入量。 老虎坚果奶的体积，奶粉质量和糖质量是监测的因素，而滴定酸度（AT），pH，干可溶性提取物（ESS），灰分，粘度和颜色是这些测试中的预期响应。 使用Statgraphic Centurion XVI版本16.2.04进行的统计分析以置信度p <0.05处理数据。 不同的测试表明，这些因素对酸度，灰分和白度指数具有总体显着影响（p <0.05）。 老虎坚果奶的线性和二次因子以及奶粉的线性对pH值和灰分有显着影响（p <0.05）。 奶粉的线性因子对DSE，AT和pH值有显着影响。 最佳配方可产生相当于3.7 L / kg的老虎坚果奶量，63.4 g的奶粉量和1千克酸奶所含的75 g糖。 该模型的期望值为75％，易于解释结果，并且实验值与预测值相符并且在规范范围内。 最佳酸奶配方的近期分析表明，脂肪和蛋白质含量分别为5.67％和2.2％。 在100克酸奶中，钙，镁和钾的含量分别为160、40和180毫克。