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随机生成时间戳

时间序列预测数据MATLAB仿真还有论文，运行结果，MATLAB代码，.MAT文件

【RBF预测】基于混沌时间序列改进RBF神经网络实现预测matlab源码

RQA对离散时间序列进行递归图分析matlab代码

计算恒定速率时间序列的各种艾伦偏差，其中在一个函数中计算时间序列的正常、修改和定时艾伦偏差。 [AVAR]=艾伦（数据，TAU） 输入是一个包含时间序列和速率的简单结构，输出包含分配的艾伦偏差。 笔记： 很长的时间序列的修改和定时艾伦偏差的计算可能会变慢。 建议取消注释 .msig* 和 .tsig*，只有在 .sig*、.sig2* 和 .osig* 的计算已经证明足够快之后。 不执行数据的预处理。 对于恒定速率时间序列，仅针对大于样本之间的最短时间且小于总时间的一半的 tau 值计算偏差。 FCz OCT2009 v3.0 速度更快，代码非常简单，无需绘图； 各种艾伦偏差可以计算； 脚本和示例数据可在www.nbi.dk/~czerwin/files/allan.zip （正常、重叠和修改后的艾伦偏差在一个功能，与 MAHs 将各种方法分开的方法形成鲜明对比职能。 不过，这可能

时间序列预测：Forecasting the Time Series of Apple Inc.'s Stock

基于深度学习的对早期帕金森病的短时间序列进行分类 Classification of Short Time Series in Early Parkinson’s Disease With Deep Learning of Fuzzy Recurrence Plots

摘要 本文对长江近两年多的水质情况做出了定量的综合评价，并对水质的污染状况、污染源的确定、水质的预测与控制这四个问题分别建立了相应的模型。并对求解结果作出了分析。 针对问题一，对于相同污染因素的不同等级，采取梯度赋权的方法确定权重。利用“理想点法”和灰色关联度的思想，建立综合排名模型，得到各个地区整体综合污染情况排名。相应的排名为{3，2，6，14，4，7，8，16，5，12，1，13，15，11，17，10， 9} 针对问题二，对干流上7个观测点隔开的6个江段进行分析。根据一位水质模型推导出浓度降解公式，据此公式联系实际，列出浓度在上中下游的变化方程，计算出每江段污水排放量。得出高锰酸盐主要由重庆朱沱-湖北宜昌-湖南岳阳两段排放，氨氮主要由重庆朱沱-湖北宜昌-湖南岳阳-江西九江三段排放。 针对问题三，用可饮用水的比例刻画长江水质的好坏。分析近两年的百分比发现其呈现波动下降的趋势。因此，建立基于灰色GM（1，1）模型和时间序列分析法的组合式模型，预测未来十年可饮用水占总水量百分比，以描述长江水质污染情况趋势：若不治理，长江10年后可饮用水的比例在大多数情况下将低于50%。 针对问题四，将Ⅳ类Ⅴ类化为一类，劣Ⅴ类单独成类，根据附件所给数据，建立二元线性回归模型，得到各类水的污水密度。结合预测出的未来10年的总流量，便可以得到未来10年符合要求的污水质量。而其与预测出的污水量之差即为需要处理的质量。 最后，结合实际给出治理污染的切实可行的建议与意见，并对模型作出了分析评价。

近期写作突然碰到的一个难题，百度了一些方法，再加上自己摸索总结的关于ORIGEN的一个小知识点，也有参考网上的一些文章，希望对大家在写作画图时有帮助