matlab开发-mssamultiobjectivesalpswarmalgorithm（多目标）。SALP群算法（SSA）的多目标版本
2020-03-04 03:14:50
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结合Pareto 支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术, 对传统的粒子更新策略进行改进, 给出了一种新的粒子淘汰准则, 提出了一种基于Par et o 最优解集的多目标粒子群优化算法。
2020-02-14 03:06:57
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多目标蝗虫优化算法，亲测可用。Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm
2020-02-03 03:07:59
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多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。
NSGA主要问题：
1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小
2、需预先设定共享参数
3、没有采取外部种群策略
（即精英保留机制）
NSGA-Ⅱ改进情况：
1、快速非支配解排序
2、基于拥挤距离保持解集多样性
3、引入精英保留机制保持优良个体
2020-01-16 03:11:47
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动态NAGA-II算法的matlab代码，主要有拥挤距离，精英策略，基因操作，非支配排序，函数值，NSGA-II主代码等几个模块，本代码只是对FDA函数的测试，还包含测试数据
2020-01-12 03:08:59
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元启发式多目标优化的评判指标的matlab代码，包括spread\IGD\GD\RNI从多样性、收敛性等角度评价多目标优化算法
2020-01-10 03:13:04
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针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足，提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解，同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性；通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性，并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验结果表明，该算法相对于近期相关文献中的改进算法具有更好的收敛性与多样性，从而表明了所提算法的有效性。
2020-01-10 03:12:57
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