蚂蚁调度AntJob-分布式任务调度系统 分布式任务调度系统，纯NET打造的重量级大数据实时计算平台，万亿级调度经验积累！面向中小企业大数据分析场景。 开源地址： 使用教程： 体验地址： 功能特点 AntJob的核心是蚂蚁算法：把任意大数据拆分成为小块，采用蚂蚁搬家策略计算每一块！ （蚂蚁搬家，一个馒头掉在地上，众多小蚂蚁会把馒头掰成小块小块往家里般！） 该算法设计于2008年，最开始用于处理基金公司的短信/邮件/传真群发（每批两百万）和电话话费分析（上百种国际长途计费规则），数据量不算大，但是有一定复杂度，并且要求支持持续处理（实时计算）以及出错重试。 2016年在中通快递某产品项目中使用该算法进行大数据实时计算，成功挑战每日1200万的订单。并进一步发展衍生成为重量级实时计算平台，集分布式计算、集群调度、配置中心、负载均衡、故障转移、跨机房冗余、作业监控告警、百亿级数据清洗、超大Red

中文语义KB ChineseSemanticKB，中文语义知识库，面向中文处理的12类，百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库，34万反义语义库，43万同义语义库等，可支持句子扩展，转写，事件抽象与泛化等多种应用场景。 项目介绍 语义知识是自然语言处理中非常重要的一个基础资源，与学术界追求算法模型不同，工业界的自然语言处理对于复杂的语法，语义语义等多种资源依赖度很高，具体体现在： 1，具有落地场景的自然语言处理任务都是业务高度相关，一个业务需求刚进去，需要解决的是业务的词汇问题，无基础词库，无项目冷启动； 2，规则和正则启动下的工业级应用，规则的扩展，泛化都需要缓慢的词汇网络做支撑； 3，总体包括搜索，问答，舆情监控，事件分析等应用，与标签体系的运作关系密切，而这与先验的替代词汇库容易很强； 4，自然语言场景越来越引起关注的推理尺度，即所谓的“认知”尺度，认知背后的各种逻辑关系库，

unity科幻场景Sci-fi Neon Room 1.0 所支持的Unity版本：5.3.0 及以上版本 Sci-fi Neon interior room for Unity 5.3 Asset include 48 prefabs ( Sci-fi glow style), ready scene, models and PBR materials

过去七十年，特别是改革开放的四十多年来，中国能源的转型速度和规模在 能源史上前所未有。未来中国的能源体系，特别是电力行业的发展，对中国 和全世界都将起到至关重要的作用。为了更深入地了解电力行业未来的发展 趋势，在2019年9月至10月期间，毕马威联合国网能源研究院有限公司就未 来电力发展方向、竞争格局、电力企业面临的挑战与应对策略等问题，对多 位中国电力行业专家以及行业从业者进行了问卷调查。在此基础上结合对多 名业界专家的访谈，我们分析了中国电力行业未来发展的趋势和面临的主要 挑战。数字化被认为是未来电力行业最重要的发展方向。数字化技术的广泛应用对整体社会经济产生深远影响。 以“大云移物智”（

2021工业互联网园区应用场景.pdf

对6个质量属性每个至少写出5个具体质量属性场景（教务系统） 教务管理信息系统的设计目标： 教务管理信息系统的管理模块 学生选课操作 信息查询模式 进程结构图 功能结构图如下 可用性，可修改性，性能，安全性，可测试性，易用性。

matlab哈士奇代码ChannelImpulseResponse 描述： 该项目的目的是在您选择的用例场景中提供Chanel脉冲响应图。 该文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 “ getCIR.m”函数导入由光线跟踪器生成的CIR值。 在我们的案例中，这是Remcom的Wireless InSite。 示例文件“ exampleGetCIR.m”显示了如何将Matlab函数与该软件包中提供的少量输入文件一起使用。 Matlab功能说明： 该函数提取光线追踪器输出处提供的接收功率值和相位值，并生成两个曲线图（Rx功率与时间的关系，以及相位值与时间的关系）。 唯一的输入要求是包含这些值和接收器灵敏度阈值的文件。 到达接收器的多径分量的接收功率电平和相位值可以通过使用信道探测仪和各种天线的测量来获得，或者可以使用射线追踪器进行估算。 输入文件中的数据组织在Matlab函数“ getCIR.m”的标头中描述。 示例说明： “ exampleGetCIR.m”文件显示了如何通过应用此文件夹中传递的输入文件之一来使用“ getCIR.m” Matlab函数。 输入文件涉及室内用例场景

由于水体对光的吸收和散射作用, 水下图像往往存在对比度低、细节模糊和颜色失真等问题, 为此提出一种基于场景深度估计和白平衡的水下图像复原方法。首先, 采用Sobel边缘检测和形态学闭运算将水下图像中与场景深度相关的块分离, 对RGB通道与场景深度的变化关系进行回归分析, 以得到场景深度图像并估计水下背景光; 其次, 对衰减严重的颜色通道取其逆通道, 以修正透射率估计; 然后, 通过逆求解水下光学成像模型来消除后向散射; 最后, 改进白平衡算法以更好地校正水下图像的颜色畸变, 得到复原后的水下图像。与典型的4种水下图像复原方法进行主客观评价比较, 实验结果表明, 该方法可以有效地提升低质量、低照度的水下图像的细节清晰度和色彩保真度, 恢复真实的视觉效果。

全景，英文名(Panorama），又被称为3D实景，是一种新兴的富媒体技术，其与视频，声音，图片等传统的流媒体最大的区别是“可操作，可交互”。 全景分为虚拟现实和3D实景两种。虚拟现实是利用maya等软件，制作出来的模拟现实的场景，代表有虚拟紫禁城，河北虚拟旅游，泰山虚拟游等；3D实景是利用单反相机或街景车拍摄实景照片，经过特殊的拼合，处理，让作者立于画境中，让最美的一面展现出来。打开index.html可直接运行。

基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化，雷宇，杨明，风电场输出功率具有随机性、间歇性的特点，其大规模并网发电使电力系统的调度决策面临着新的挑战。在此背景下，本文以日前调度为