与https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1o7ph?p=6&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=c09213c2eea73b54c3605a89e3d85781相对应,底层视觉与MMEditinig代码实战,复现CVPR2022 RealBasicVSR
2022-08-15 09:08:42 2KB 计算机视觉 超分 图像处理 MMEditing
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以数字图像处理技术为基础,设计一种对提升机钢丝绳进行表面无损检测的方法。首先利用Retinex理论的图像增强算法消除光照影响,突出物体表面特征。然后采用Roberts边缘检测算子检测目标钢丝绳边缘,用列统计滤波技术将钢丝绳本体与背景分离,再基于灰度变换和坎尼边缘检测器提取绳股纹理。接着使用一种改进型积分投影方法反映绳股内纹理完整性信息,最后通过BP神经网络模型作出最终结果的预测。从实验结果来看,本文的检测方法能够取代人工目视检测,方便清晰,科学有效。
2022-08-13 16:38:28 514KB 钢丝绳无损检测
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基于vc的图像处理的代码,可以进行图像的灰度化,二值化,边缘检测、提取等功能
2022-08-12 22:10:26 2.33MB 图像处理 VC 灰度化 直方图
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MMEditing源码面向图像编辑的工具包,支持图像修复、图像转译、图像修补、图像超分任务,用来进行源码安装,用于构建深度学习、计算机视觉、图像处理框架
2022-08-12 19:06:58 4.12MB mmediting 计算机视觉 图像编辑 深度学习
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一、环境配置与测试 二、cuda与OpenCV结合方法 三、代码实例:图像均值滤波和图像反色 3.1 代码 3.2 代码说明 3.3 网格大小与线程块大小的确定 3.3.1 网格与线程块大小的限制 3.3.2 如何确定网格大小与线程块大小? 3.4 并行与串行的加速比 四、总结
2022-08-12 14:04:15 46KB opencv C++ GPU并行运算 cuda并行计算
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yuv图像处理源文件(字节流)
2022-08-12 09:06:57 155KB yuv
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手机阅卷大师软件使用简单方便,能够扫描相册中答题卡图片,或使用扫一扫功能实时扫描。 1.建立答案模板,设定当前答案,模板 2.扫描相册中答题卡图片,或使用扫一扫功能实时扫描 3.保存扫描结果 可使用外购印刷答题卡 也支持的自定义答题卡模板: [链接:https://pan.baidu.com/s/1C-MVYdpzcbokocBjk-D5dg?pwd=asdf ]
2022-08-11 16:03:51 44.21MB Android 阅卷 扫描 图像处理
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二值图像去噪,先腐蚀后膨胀,可以去除图像中的随机噪声
2022-08-10 20:34:54 3KB 数字图像处理、去噪
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语言: 电脑屏幕录制生成器,是通过python语言编写, 要求: 电脑必须要安装PIL、pynpuy、numpy 库 执行: 下载exe文件,双击既可以进行录制。 文件: 在脚本的同级目录,会生成以"日期+时间戳+录制视频.avi"的视频文件,录制完成, 视频文件名称可以随便修改。
2022-08-10 19:06:20 58.92MB 视频处理 python 图像处理
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数码相机的非线性光学畸变补偿,主要有用于摄影测量领域的像方畸变模型和用于计算机视觉领域的物方畸变模型两种方式。针对两种畸变模型难以通用的问题,提出了一种像方和物方的畸变模型相互转换方法。利用已知畸变模型系数及内方位元素生成原始像点与理论像点的对应关系,构成虚拟观测值。再利用虚拟观测值对内方位元素及待转换畸变模型系数进行整体最小二乘平差解算。最后,利用三维控制场检校结果对转换结果进行精度评价。实验结果表明,当相机检校总体中误差小于0.3 pixel时,两种畸变模型转换前后像点畸变量差值小于0.5 pixel,可以满足对子像素转换精度的要求。
2022-08-10 18:39:24 1.44MB 图像处理 畸变模型 相机检校 三维控制
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