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基于计算机图像处理的板形识别系统设计
针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用
BP神经网络分类器
进行缺陷识别与分类。其在实验及实际工业生产中,均具有较高的识别率,可达到约90%,且还具有较好的板形识别效果。
2022-10-04 13:25:22
993KB
计算机图像处理;
板形识别;
边缘检测;
BP神经网络分类器
1
JAVA_
BP神经网络分类器
.7z
JAVA_
BP神经网络分类器
.7z
2022-01-08 10:00:41
131KB
JAVA_BP神经网络分类器.7
BP神经网络分类matlab代码以及测试数据 亲测有效
BP神经网络分类信号 本代码亲测有效 含有测试数据 对正在进行相关研究的人员来说很有参考价值
2019-12-21 21:43:16
3KB
BP
BP神经网络
分类器
信号分类
1
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