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粒子群优化算法PSO代码复现
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是进化计算的一个分支,是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。 PSO模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。通过群体中的协作寻找到问题的全局最优解。它是1995年由美国学者Eberhart和Kennedy提出的,现在已经广泛应用于各种工程领域的优化问题之中。 ———————————————— 介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109212631
2021-12-14 09:08:25
1KB
计算智能
粒子群算法
PSO
智能优化算法
蚁群优化算法(ACO)代码复现【Python】
详细介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109207781
2021-12-14 09:08:24
5KB
蚁群算法
ACO
智能优化算法
python
智能优化算法大礼包【Python】遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、禁忌搜索算法
Python复现遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、禁忌搜索算法 详细算法介绍链接:https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/109181453
2021-12-14 09:08:23
14KB
智能优化算法
遗传算法
蚁群优化算法
粒子群算法
【优化求解】基于粒子群的混沌混合蝴蝶优化算法求解高维优化问题matlab源码.md
【优化求解】基于粒子群的混沌混合蝴蝶优化算法求解高维优化问题matlab源码.md
2021-12-13 21:16:13
15KB
1
【优化算法】改进定步长与变步长LMS算法【含Matlab源码 629期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-13 20:09:39
156KB
matlab
集装箱堆场预倒箱问题的混合优化算法
堆场出口箱区通常通过集装箱的预倒箱操作来提高后续装船作业的效率. 为此, 开发了由邻域搜索算法与整数规划算法组成的两阶段混合算法对预倒箱问题进行优化, 第1 阶段通过启发式规则压缩末终堆存状态空间, 第2 阶段通过整数规划算法缩短第1 阶段得到的预倒箱序列的长度. 两个阶段循环交替进行以快速求得最优的预倒箱序列. 借助不同种类仿真算例的实验结果及与现有研究方法下所得结果的对比, 验证了混合优化算法的有效性和实用性.
2021-12-13 15:50:47
224KB
集装箱|预倒箱操作|压箱数|邻域搜索算法|整数规划
1
【优化算法】水基湍流优化算法(TFWO) 【含Matlab源码 1585期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-13 14:02:37
18KB
matlab
孔雀优化算法 Peafowl (Pavo Muticus/Cristatus) Optimization Algorithm
分享了孔雀优化算法 Peafowl (Pavo Muticus/Cristatus) Optimization Algorithm源代码及其原文
2021-12-13 11:05:26
28.41MB
matlab
算法
人工智能
机器学习
BESO_wrotekza_taski4m_拓扑优化_BESO_拓扑优化算法_源码.zip
BESO_wrotekza_taski4m_拓扑优化_BESO_拓扑优化算法_源码.zip
2021-12-13 10:29:13
8.65MB
【优化算法】多目标萤火虫算法(MOFA)【含Matlab源码 1595期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-13 10:03:34
17KB
matlab
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