围绕游客的反馈,分析古镇旅游项目存在的问题及游客的态度。选取了5个各具特色的古镇——甲居藏寨、西江千户苗寨、周庄古镇、黄姚古镇、西塘古镇作为参考。利用大量的评论进行文本挖掘、统计词频,分析热门话题。再运用情感分析得到评分,进而分析游客的好感度及可能影响评价的因素。最后,结合因子分析建立综合模糊评分模型,以计算古镇旅游的最终得分。研究结果可作为参考,以此优化改善古镇旅游体验,保护历史文明遗址。
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对图像 Resize 批量处理并保存到指定文件夹
2023-04-12 14:08:42 5.18MB Resize 批量处理
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贪婪追踪算法之 MP 算法的 Python 代码实现。可用于过完备字典对信号的稀疏表示或信号压缩等。适用于科研人员以及大学生毕业论文的算法构建。
2023-04-12 12:34:59 2KB 算法 python 软件/插件 贪婪追踪算法
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GETNPVI 计算归一化成对变异指数 (NPVI) 和变异系数 (CV),如 Grabe & Low (2002) 所述。 [NPVI CV] = GETNPVI(IN) 返回归一化成对变异输入语句 IN 的索引 NPVI(M*N 或 M*N*P)和变异系数 CV(M*N 或 M*N*P)。 IN是大小的音节持续时间矩阵M*N 或 M*N*P。 示例:如果 IN = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7]; 那么 [npvi cv] = getNPVI(IN) 是 npvi = [53.3333; 33.3333; 34.2857; 27.2727]。 cv 是 [0.5000; 0.4330; 0.3333; 0.2887] 示例:如果 IN(:,:,1) = [1 2 3; 3 3 6] 和 IN(:,:,2) = [4 6 8; 4 7 7] 然后 [np
2023-04-12 11:25:22 2KB matlab
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对Unity项目进行性能优化的一些总结 流程: 1.(如果项目较大,资源文件较多)下载Unity官方AssetChecker进行检测 2.针对1的结果先对资源文件进行优化(音频、模型、贴图)
2023-04-12 11:24:23 6KB unity unity3d
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里面有两个.py文件,可直接对火焰进行检测 把测试图片直接放在文件夹中 效果一般 可以自行优化 含有上位机界面的火焰检测代码 里面有两个.py文件,可直接对火焰进行检测
2023-04-12 10:14:34 4KB 火焰检测
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ML-MT-WebApp 这是我的本科学位课程的主要项目之一。 在这里,我开发了一种疾病预测网络应用程序,该应用程序使用机器学习的概念来预测各种疾病,例如疟疾,肺炎,糖尿病等。 下面是使用的各种模型文件的名称: 癌症模型=模型 糖尿病模型=模型1 心脏模型= model2 肝模型= model4 肾脏模型= model3 疟疾模型= model111.h5 肺炎模型= my_model.h5 用于训练深度学习模型的内核 疟疾核心模型: : 肺炎模型的核心-https: 用于模型开发的各种数据集的详细信息: 癌症:cancer.csv [在资源库中] 糖尿病:dialysis.csv [在资源库中] Heart :heart.csv [在资源库中] 肝脏: : Patient- 肾脏: : 疟疾: : 疟疾 肺炎: : //www.kaggle.c
2023-04-12 00:25:55 52.86MB machine-learning cancer heart diabetes
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将压电陶瓷埋入混凝土构成压电埋入式混凝土机敏模块,利用压电陶瓷的逆压电效应实现对混凝土结构的实时健康检测。为保证接收信号质量,采用具有压电陶瓷谐振频率的周期脉冲作为激励。而不同厚度的压电陶瓷具有不同的谐振频率,对于不同厚度的压电陶瓷,激励频率的选择对接收端的超声波信号有较大影响。通过Ansys软件仿真研究压电陶瓷谐振频率随厚度的变化规律,模拟混凝土中压电陶瓷振动辐射的超声波,分析压电陶瓷厚度对辐射超声波的影响。研究表明:压电陶瓷的振幅随厚度的增加逐渐减小;压电陶瓷的厚度小于1mm时,最大振幅对应的谐振频率
2023-04-11 15:45:56 1.92MB 工程技术 论文
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主要介绍了学习在kernel态下使用NEON对算法进行加速的方法,一起来学习下,大大提高数据运算的效率。
2023-04-11 09:55:50 1.33MB kernel NEON 算法 加速
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QArchive QArchive是使libarchive现代化的跨平台C ++库,该库可帮助您提取和压缩libarchive支持的档案。 整个库本身经过精心设计,可与Qt事件循环完美配合,因此非常适合您的Qt项目。 我亲自创建了这个项目以提取.7z归档文件,以创建一个库,该库可以更新通过Qt Installer框架安装的Qt Apps,而无需使用Qt提供的更新程序工具,因为我讨厌使用子流程,而且我还想要内置的我的应用程序的更新程序,而Qt Installer Framework已提供的更新程序则无法实现。 特征 单线程和非阻塞API-使用Qt的事件循环。 (您可以选择在其他线程中运行) 易于使用的API-努力匹配Qt的样式。 循环API,不使用互斥锁-整个库是完全循环的,因此不使用互斥锁。(仅信号和插槽。) 喝Qt酷乐-以积极的方式。 用自己的眼睛见证它 #include <
2023-04-10 22:52:29 880KB library cplusplus cross-platform simple
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