tensorflow检测物体实例:TensorFlow.js是Tensorflow的JavaScript版本。你可能听说过Tensorflow，因为它是世界上最受欢迎的机器学习工具。 TensorFlow.js充分吸取了机器学习的优点，并将应用于支持JavaScript 的node.js和浏览器中。更好的是，TensorFlow.js中包含几个主要的TensorFlow模型库中用于计算机视觉的预构建模型。本文会介绍其中两个模型。

手写数字识别 使用Tensorflow.js，Mnist数据集，React，Redux，Redux-Saga，Babel，Webpack，样式化组件，Eslint，Prettier和Ant Design构建的数字识别。 可以在以下位置获得演示： : 。 影片 手机（iOS和Android）版本： 桌面版： 设定环境 该项目基于JavaScript环境，您需要使用Yarn或NPM安装依赖项： $ yarn install 在本地启动 $ yarn start $ Open https://localhost:9000 with your favorite browser 量产 $ yarn build 作者

TF.JS CodeForCause研讨会：姿势校正 使用Tensorflow.JS，Posenet，ML5.JS，P5.JS创建的车间项目，可跟踪用户的身体姿势，如果姿势错误，则会使用户的屏幕模糊并发出警报声。 重要连结 -- 资源

JavaScript人脸识别库Face-api.js的示例，无需安装nodejs，iis本地直接看效果。注意调用摄像头不能用IP访问，只能localhost，远程预览需要HTTPS；iis无扩展名文件若出现404，需在mime类型中添加扩展名【.】类型【application/octet-stream】。

面部情绪检测器 Web应用程序，可使用AI检测您的面部表情并将其与表情符号匹配。 使用ReactJS和face-API.js构建 Face-API.js是用于在tensorflow.js核心API之上实现的浏览器中的人脸检测和人脸识别JavaScript API。 版本2.0 URL /现场演示 关于这个项目 主要目的非常简单，即根据我们在相机前所做的面部表情来显示表情符号。 一旦应用检测到您的脸，它将执行以下两项操作： 更改背景颜色。 将默认表情符号替换为认为与您的表情最匹配的表情符号。 Face-API.js用于简化此过程。 您可以了解更多信息。 注意：您不会在任何时候被录制

在VsCode中利用TensorFlow.js实现手写体数字识别，可在前端利用鼠标写一个数字，立马识别出来。

在VsCode中利用TensorFlow.js实现手写体数字识别，手写字数字由用户在前端页面书写，模型可以立即对书写的数字进行预测。

在Vscode中利用TensorFlow.js实现鸢尾花种类预测。

在VsCodes中利用TensorFlow.js实现逻辑回归的源码

VScode中利用TensorFLow.js实现线性回归源码。