基于CNN-SVM数据预测模型（python）
卷积支持向量机数据预测模型，CNN-SVM数据预测模型（python）
卷积支持向量机数据预测模型，CNN-SVM数据预测模型（python）
2022-10-27 09:07:17
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请注意，此函数将分别提供测试集和训练集图像作为输出，并将图像转换为灰度。 该函数将采用四个输入变量，并给出三个输出变量，如下所示： 输入：TrainingSet_location、No_Testset、宽度、高度输出：Train_Set、Test_Set、train_label
输入： TrainingSet_location ：仅接受函数 DirRead 的 o/p 或位置数组No_Testset ：每个类的测试集图像数。 宽度，高度是图像的调整大小参数。
2022-04-26 09:56:22
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半监督的svm
数据科学分配解决方案。 使用支持向量机作为基础分类器的半监督分类器的实现。 该数据集是在代码中随机生成的。
依存关系：
麻木
斯克莱恩
分类问题
给定数据：
大量未标记的数据
少量标注数据
能够正确标记未标记数据集中任何样本的人类专家，其费用与新标记样本的数量成正比
目标：
降低成本
提高分类器的准确性
解决方案
该解决方案将具有最高置信度的预测标签添加到标签数据集中。 置信度最低的标签表明分类器需要人工专家的帮助。 这些真实的标签将添加到数据集中，并且成本会增加。 人类专家的提示数量不能超过标记样本的初始数量-标记数据的数量只能加倍。 如果准确性为100％，成本达到先前说明的限制或没有将任何样本添加到标记的数据集中，则算法终止。
例子
设置：
数据集：10000个样本，3个类，每个类2个类，3个信息性特征。
最大限度。 迭代次数：100
数据集中未标记数据的
2022-03-06 11:48:49
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【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码.zip
2021-11-23 19:30:22
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【SVM预测】基于遗传算法优化实现SVM数据分类matlab源码.zip
2021-10-30 19:07:16
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