这个 Matlab 应用程序是为根据实验各向异性属性优化 Hill48 电位而开发的。 用户可以在 GUI 的相应框中输入实验各向异性屈服应力比 (R) 以及模型指数。 然后在 GUI 中请求“优化”并等待计算完成，这大约需要几秒钟。 输出为 Hill48 for Abaqus 模型输入的 6 电位，将显示在 Matlab 命令窗口中。 足以在 0、45 和 90 度材料取向下通过简单的拉伸测试进行校准。 屈服应力比 (R) 可以简单地表征为应力-应变曲线。

此示例中突出显示的功能： - 使用 Stateflow for MATLAB 定义使用 App Designer 创建的应用程序的逻辑- 如何从 MATLAB Stateflow 图仿真 Simulink 模型- 如何从正在运行的 Simulink 模型为 MATLAB 应用程序设置动画- 如何使用 App 测试框架测试 MATLAB App

此应用程序处理视频处理根据定义的颜色对对象进行边框处理目的。 确定并绘制对象质心的边界。 在这项工作中视频未作整体修改，但视频分为帧和单个帧随后被处理。

图书标识符 这是一个Matlab应用，用于从书架图像中识别书籍。 它是作为大学计算机视觉课程项目的一部分而创建的。 该存储库包括代码，用于测试代码的Matlab应用程序，描述项目的网页，PowerPoint演示文稿以及详细描述项目的pdf报告。 有关更多详细信息，请参阅报告/网页/演示文稿。 摘要： 尽管许多网站都提供基于评论的书目排名，但实体商店却无法轻松访问此类数据。 在此项目中，我们开发了一种用于从书架的照片中识别书籍的系统。 然后，可以使用此信息从Internet提取任何所需的书籍相关数据，从而为实体书店的客户提供与在线可用的信息相同的信息。 我们的系统从照片中提取书脊，从背景中分割文本，并将单个字符分组为单词。 还提供了一种用于训练分类器以进行字符识别的实现。 对于细分，我们提出并实现了适用于大多数书脊的简单方法。 为了将字符分组为单词，我们开发了一种新算法，适用于具有不同

首先，有必要定义要控制的工厂。 这可以通过选择传递函数系数或通过选择 MATLAB 工作区中的现有变量来完成。 在“系统稳定性”中，可以观察更改控制器参数对系统稳定性的影响。 当所选对象的奈奎斯特图完全包含在控制器稳定性域中时，稳定性得到保证。 在“过滤器设计”中，可以根据最初选择的参数运行算法，为系统返回理想的过滤器。 该滤波器的曲线表示给定频率的参数“Q(s)”的最大幅度。 因此，在导出生成的数据时，用户可以设计任何其他符合这些限制的过滤器。 在应用程序或参考著作中可以找到更多详细信息。

这是 Virtual Thermal/Fluid Lab 系列中的第一个 MATLAB 应用程序。 此 MATLAB 应用程序允许您： 1. 可视化边界层2. 研究边界层厚度随自由流速度的增长3. 可视化流线和速度剖面4. 学习如何用 TDMA 数值求解边界层问题5.查看GUI源代码，看看它是如何创建的 查看有关使用 MATLAB 进行虚拟流体力学和传热实验室的网络研讨会： http://www.mathworks.com/videos/teaching-fluid-mechanics-and-heat-transfer-with-interactive-matlab-apps-81962.html

电梯由四层组成，可以很容易地扩展到5、6等。 它基本上基于简单状态机中的五个不同状态执行： +空闲：静止状态。 由此，电梯可以上升、下降、门和紧急状态。 在这些状态之间进行转换的两个主要条件是：门正在打开/不打开，而电梯正在移动/不移动。 + run main函数是一个定时器函数，周期为0.03s（假设平滑移动的物体获得30帧/秒，根据计算机的能力可以略有不同）。 + 电梯处于空闲状态且按下按钮与当前楼层（轿厢楼层）相关时，无法更新楼层请求。

这个 MATLAB 应用程序（使用 MATLAB Guide 制作的 GUI）可以打开并开始 MS PowerPoint 文件的幻灯片放映。 此外，滑动导航（上一个/下一个）可以通过在相机馈送中捕获的手势来控制。 转至下一张幻灯片：手势，即手掌（左手或右手），单指（任何人）张开并保持闭合。 转到上一张幻灯片：手势，即用两个手指（任意两个）张开手掌（左手或右手），然后休息。 手势识别：步骤1）在YCbCr图像中使用颜色分割进行手检测； 步骤 2) 使用 MLP 网络进行手指计数。 PowerPoint Control 使用 Matlab actxserver 完成。 可以使用其他方法确定手指计数。 它将在下一个版本中更新。

本示例说明如何使用机器学习和信号处理对PhysioNet 2017 Challenge的心跳心电图（ECG）数据进行分类。 特别是，该示例使用诊断特征设计器提取时域特征，然后使用分类学习器应用程序对其进行分类。 对于此示例，我已下载数据集并将它们构建为我们的诊断功能设计器应用程序所需的形式。 下载结构数据集： https : //www.dropbox.com/s/ilaofyb6h6m5sr6/ECGTable.mat?dl=0 在 MathWorks 网站上，还有其他方法： 1) 使用小波分析和深度学习对时间序列进行分类2) 使用长短期记忆网络对 ECG 信号进行分类 强调 ： 提示如何为诊断功能设计器应用程序准备数据使用诊断特征设计器应用程序提取时域特征。 使用分类学习器应用程序训练机器学习模型 产品重点： 的MATLAB 信号处理工具箱统计和机器学习工具箱系统识别工具箱预测性

matlab画光谱代码地涌 Groundswell是Matlab应用程序，用于浏览和分析电生理数据（可选地与视频数据配合使用）。 它是由Adam L. Taylor在Stefan R. Pulver的指导下开发的，而Pulver博士是HHMI Janelia的研究员。 系统要求 Matlab R2013b或更高版本（64位） 安装 将.zip文件解压缩到您选择的位置。 在Matlab中，转到“文件”>“设置路径...”。 删除较旧版本的Groundswell的所有路径。 仍然在“文件”>“设置路径”中，单击“使用子文件夹添加...”，然后选择在解压缩.zip文件时创建的Groundswell-release_（无论如何）文件夹。 重新启动Matlab。 在Matlab提示符下键入“ groundswell”或“ roving”以运行所需的应用程序。 版权 除非另有说明，否则Groundswell中的所有代码，文档，图像以及其他任何内容均由Adam L. Taylor版权所有，2009-2017。 会费 Groundswell包含来自TIFFStack项目（）的代码。 该代码具有不同的版