数据类型：8位灰度或索引色，16位无符号整数，32位浮点和RGB色彩。 文件格式：读写全部支持的数据类型为TIFF（非压缩）或原始数据。 打开和保存GIF，JPEG，BMP，。PGM，FITS和ASCII。打开DICOM。使用URL打开的TIFF、GIF文件、JPEG文件、DICOMs和原始数据。也能够扩展很多其它格式 的插件。 图像增强：支持平滑。锐化，边缘检測。中值滤波和阈值的8位灰度和RGB彩色图像。 交互方式调整亮度和8位，16位和32位图像的对照度。 几何操作：裁剪，缩放。调整大小和旋转。翻转垂直或水平。 分析：測量面积。平均值，标准偏差，最小的选择和最大或整个图像。 測量长度和角度。使用现实世界中的度量单位。如毫米。校准使用密度标准。生成柱状图和剖面图。 色彩处理：分裂一个32位彩色图像转换成RGB或HSV分量。 合并8位组件成彩色图像。RGB图像转换为8位索引颜色。应用伪彩色调色板为灰度图像。

用java实现的图像处理，其中包括图像分割，图像变换，图像增强等算法。图像分割算法包括边缘检测和阈值分割

Java图像处理类库 Java Image Filters

这是一个中国象棋局面设置相关的综合性的JAVA图型图像处理例程，只有图像处理部分，程序中用到JAVA组件面板绘制和绘制组件背景图等知识，以及中间容器和组合边框的使用。适合初学者学习参考。内含完整的程序源码，以及相关的图像文件附件。

这个类可以实现Image到BufferedImage的向下转换，方便各位开发各类需要图像处理的程序。

Java图形学

用Java写的一个图像处理小DEMO，实现了直方图均衡、高斯模糊、中值滤波、边缘查找、灰度化、二值化这六种功能，提供所有源代码和jar文件。 使用BlueJ开发。 Ps：QIT和济大的同学千万别用这个当课程设计，会重的。

OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程：基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容，包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

java图像处理包jimi.jar，挺好用的

代码是卡尔曼算法的java版本实现 卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术，Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态。由于它便于计算机编程实现，并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理，Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法，在通信，导航，制导与控制等多领域得到了较好的应用。 近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。