本研究尝试通过使用最新的多核多CPU系统在陡峭的三维隔离山上进行大涡模拟（LES）。 结果，发现1）使用大约5000万个网格点进行湍流模拟是可行的； 2）使用该系统导致了很高的计算速度，超过了单个CPU所达到的并行计算速度在最新的超级计算机之一上。 此外，LES是通过使用多GPU系统进行的。 这些仿真的结果揭示了以下发现：1）使用NVDIA:registered:Tesla M2090或M2075的多GPU环境可以在多达约5000万个网格点的模型中模拟湍流。 2）多GPU环境实现的计算速度超过了并行计算的速度，并行计算使用的是最新超级计算机之一的4至6个CPU。

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频域中的三维高斯平滑，原生频域实现。 通过更换来实现平滑具有傅立叶系数的空间域卷积乘法。 这也是实现您的目标的一个很好的例子使用原生傅立叶表达式自己的过滤器。 R = gauss3filter(I); R = gauss3filter(I, sigma); R = gauss3filter(I, sigma, pixelpacing); 在空间域表示中，R = convn(I, f(x,y,z)); 高斯核 f(x,y,z) 因函数而异输入，请参阅下面的说明。 不提供图像填充，付费注意傅立叶环绕伪影。 部分支持各向异性平滑，各向异性体素大小为完全支持。 Suband_1.5 频率过采样用于减少当 sigma 小于体素长度时的数值误差。 请参阅以下关于 Subband_x 频率过采样技术的论文： Max WK Law 和 Albert CS Chung，“球形通量计算的有效实现及其在血

此提交包含使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程系列的第 3 部分中使用的代码示例和演示。 本部分介绍了一个使用 parfor 的介绍性示例。 完整的教程系列可在此处获得： http://www.mathworks.com/products/parallel-computing/tutorials.html

使用C#调用CUDA的DLL链接库实现GPU计算的一个小案例，具体步骤参考地址：http://go.boselor.com/fwlink?id=12

此提交包含在使用 MATLAB 进行并行和 GPU 计算的教程系列中使用的所有代码示例，可在此处获取： http://www.mathworks.com/products/parallel-computing/tutorials.html 涵盖的主题： 1. 产品格局（无代码示例） 2. 先决条件和设置（无代码示例） 3. parfor 快速成功4. 深入了解 parfor 的使用5. 批处理6. 扩展到集群7. spmd - 超越 parfor 的并行代码8. 分布式数组9. 用 MATLAB 进行 GPU 计算

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NUMBA开源编译把常用FOR循环变成并行计算的3个例子。包含利用CPU，GPU的方式。有需要的同学可以参考。

64位windows10下的支持cuda10.2版本的cudnn工具包。2019年12月下载时的官网最新。 之前英伟达的人机验证老是刷不出来，这次终于出来了，发上来造福群众。 由于原始的zip超过上传大小限制，我把文件重新压缩为了7z格式，内容没有变化。

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