【Python安全渗透测试-UDP FLOOD网络渗透测试】是一个关于网络安全和漏洞利用的课程，主要讲解如何使用Python语言实施UDP洪水攻击（UDP FLOOD），这是一种常见的DDoS（分布式拒绝服务）攻击方式。以下是对该主题的详细解释： 1. **UDP FLOOD攻击原理**： UDP（用户数据报协议）是一种无连接的协议，不建立连接即可发送数据。在UDP FLOOD攻击中，攻击者大量发送带有随机或特定目标端口的UDP数据包到受害服务器。由于UDP是无状态的，当服务器接收到这些数据包并发现没有对应的服务在监听相应端口时，会回复ICMP不可达消息。大量这样的未预期数据包会导致服务器资源耗尽，从而造成服务中断。 2. **Python渗透测试工具开发**： - 开发渗透测试工具通常涉及编写Python脚本，利用Python丰富的网络编程库如`socket`，`scapy`等。 - `udpconn`函数：这个函数用于创建UDP连接，向目标服务器发送数据包。在Python中，可以使用`socket`模块的`sendto()`方法来实现。 - 对对象的关键属性赋值：在使用`scapy`库时，可以创建如` Ether`, `IP`, `UDP`等协议层的对象，并设置对应的源和目标IP、端口号等属性。 - 调用`udpconn`函数进行UDP FLOOD攻击：通过循环调用该函数，可以连续发送大量数据包，模拟洪水攻击。 3. **协议分析工具**： - 验证攻击效果通常需要使用网络协议分析工具，如Wireshark。这些工具可以帮助捕获和分析网络流量，查看UDP数据包的数量、频率和目标端口，确认攻击是否成功。 4. **攻击端口的调整**： - 攻击者可能会尝试针对非业务端口进行UDP FLOOD攻击，这样可以避开常规的防御策略。这需要在脚本中修改目标端口，然后再次运行以测试攻击效果。 5. **防御策略**： - 防火墙过滤：通过防火墙规则阻止来自不明来源的UDP数据包，特别是那些高频率、异常的流量。 - UDP服务管理：限制或禁用不必要的UDP服务，尤其是监控和响应服务，以减少攻击面。 - 代理机制：对于必须提供的UDP服务，可以采用代理服务器来隔离和控制对外部的访问，防止服务滥用。 - 监控网络：持续监控网络流量，识别和应对滥用行为。 6. **实验流程**： - 启动实验虚拟机：实验环境包括两台服务器，一台作为渗透测试机，另一台作为靶机。 - IP地址获取与网络连通性测试：使用`ifconfig`（Linux）或`ipconfig`（Windows）获取IP地址，通过`ping`命令检查网络连通性。 - 运行并验证脚本：执行渗透测试脚本，观察攻击效果。 - 实验结束时，关闭虚拟机以清理实验环境。 这个课程旨在教授如何使用Python进行网络渗透测试，尤其是如何实施UDP FLOOD攻击，以及如何检测和防御此类攻击。参与者将学习到网络攻击的基本原理、Python编程技巧以及网络安全防护措施。

目前网络上能下载的服务攻击软件本来就不多，很多下载后也无法使用。经过大海捞针般的搜索，终于发现这一款可执行软件，体积不大，但效果很好。执行后，可查看被攻击计算机的网络连接信息。

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C语言路由洪泛算法，通过洪泛确定到达目的地所走过的节点等功能。

全球洪水地图 该存储库包含到全局洪水映射器工具的链接，如文章“全局洪水映射器：一种用于使用Sentinel-1 SAR进行快速洪水映射的新颖Google Earth Engine应用程序”所述。 该工具有两个版本，基本版本和高级版本。 请在此处阅读使用说明。 一篇带有迷惑方法的期刊文章即将出版。 请在此处找到一些示例。 以下GIF显示了基本门户： 基本版本- 该工具的基本版本允许用户通过简单地从下拉菜单中选择感兴趣的区域，并选择洪水之前和洪水期间的日期，来快速创建高精度洪水地图。 可以从GEE应用程序直接下载PNG或SHP格式的洪水地图。 高级版本- 该工具的高级版本提供了一些选项，可以调整一些会影响洪水地图的参数。 它使用户可以在上升/下降通道，Z值阈值，水季节性阈值，海拔和坡度之间进行选择。 建议引文： Tripathy，P.和Malladi，T.全球洪水地图绘制工具：民主化开放的

与2015年缅甸洪水有关的数据07/08 免责声明：我们不拥有该数据，并取自以下来源。 我们只是准备成适当的数据格式。 数据来源来自 执照 麻省理工学院

(全)MIKE-FLOOD-城市内涝培训教程.rar

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这是一款模拟syn-flood泛洪攻击的小软件，360和金山都能检查出病毒，所以请小心下载，在虚拟机下运行是最理想的。

SYN Flood是当前最流行的DoS（拒绝服务攻击）与DDoS（分布式拒绝服务攻击）的方式之一，这是一种利用TCP协议缺陷，发送大量伪造的TCP连接请求，从而使得被攻击方资源耗尽（CPU满负荷或内存不足）的攻击方式