Oculus发布的Oculus Lipsync，它是一款优秀的唇同步技术支持组件，可以通过任何口语来实时驱动面部动画。Oculus Lipsync是一种Unity集成，将语音内容同步至虚拟角色的唇部动作。提供离线和实时分析音频输入两个部分，Oculus Lipsync选定了15个视觉音素sil，PP，FF，TH，DD，kk，CH，SS，nn，RR，aa，E，ih，oh和ou。

语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究发现，是模型识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。甚至还涉及到人的体态语言，最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。 该资源使用TensorFlow2.x框架，详细的讲解了如何实现自动语音识别。 由于数据集THCHS-30过大，可自行去以下地址下载：http://www.openslr.org/18/，也可通过在博主的网盘分享下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1tItruoTSgku8F_m2f-Gusg?pwd=duzh 提取码：duzh

Undertone - Offline Whisper AI Voice Recognition v2.0.3.unitypackage。Undertone 是 Unity 的离线语音识别资产。通过 99 种语言、翻译、高效性能和跨平台兼容性增强您的游戏，带来身临其境的玩家体验。 隆重推出 Undertone，这是 Unity 的离线语音识别资产。借助 Undertone，您可以在游戏中添加高质量的离线语音识别，创造更加身临其境、引人入胜的体验。

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在本文中，我们将深入探讨如何使用C#编程语言和Microsoft Speech SDK 5.1来创建一个语音合成功能，尤其关注在Windows 2012 Server环境下，利用Visual Studio .NET 2015开发Winform应用程序。语音合成，也称为TTS（Text-to-Speech），是一种将文本数据转换为可听见的语音的技术，广泛应用于各种应用场景，如无障碍阅读、智能助手和自动化系统。 我们需要安装Microsoft Speech SDK 5.1，这是微软提供的一套用于开发语音识别和语音合成应用程序的工具包。它包含了丰富的API和示例代码，可以方便地集成到C#项目中。安装完成后，我们可以在项目中引用相关的DLL文件，例如Microsoft.Speech.dll，以启用语音功能。 接下来，在Visual Studio 2015中创建一个新的Winform项目。在项目中，我们需要添加一个TextBox控件用于输入待合成的文本，一个Button控件作为触发合成的按钮，以及可能的其他控件，如Label或ProgressBar来显示进度或状态信息。 在C#代码中，我们首先导入Microsoft.Speech命名空间，然后创建SpeechSynthesizer对象，这是语音合成的主要接口。以下是一个简单的示例代码： ```csharp using Microsoft.Speech.Synthesis; private SpeechSynthesizer synthesizer = new SpeechSynthesizer(); private void btnSpeak_Click(object sender, EventArgs e) { string textToSpeak = txtInput.Text; synthesizer.Speak(textToSpeak); } ``` 这段代码定义了一个名为`synthesizer`的`SpeechSynthesizer`实例，并在按钮点击事件中调用它的`Speak`方法，将TextBox中的文本转换为语音。 除了基本的语音合成，我们还可以对合成的语音进行一些自定义设置，比如更改语音的发音人、语速、音量等。例如，选择特定的语音引擎： ```csharp synthesizer.SelectVoice("Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, HuiHuiRUS)"); ``` 调整语速和音量： ```csharp synthesizer.Rate = 1; // -10 (最慢) 到 10 (最快) synthesizer.Volume = 100; // 0 (静音) 到 100 (最大音量) ``` 在实际应用中，我们可能还需要处理合成过程中的一些事件，比如开始合成、结束合成等，以便实现更复杂的逻辑或提供用户反馈： ```csharp synthesizer.SpeakingStarted += new EventHandler(synthesizer_SpeakingStarted); synthesizer.SpeakingEnded += new EventHandler(synthesizer_SpeakingEnded); private void synthesizer_SpeakingStarted(object sender, SpeakingEventArgs e) { // 显示合成开始的提示 } private void synthesizer_SpeakingEnded(object sender, SpeakingCompletedEventArgs e) { if (e.Cancelled || e.Error != null) { // 处理错误或取消情况 } else { // 合成结束，执行后续操作 } } ``` 项目中的JcSpeak可能是包含此功能实现的源代码文件。这个文件可能包含了窗体设计、事件处理和其他辅助方法，用于构建完整的语音合成功能。 使用C#和Microsoft Speech SDK 5.1创建语音合成程序并不复杂，只需要理解基本的API和事件处理机制，就能实现从文本到语音的转换。这个过程不仅适用于Windows 2012 Server，也可以在其他支持.NET Framework的Windows版本上运行。通过不断的优化和扩展，我们可以构建出功能更强大的语音应用，满足各种业务需求。

【微软C#文字转语音DLL】是用于在C#编程环境中实现文字到语音（Text-to-Speech, TTS）转换的动态链接库。这个DLL文件是微软提供的一个接口，允许开发者通过编程方式将文本字符串转化为自然流畅的语音输出。DOTNOTSPEECH是该DLL的特定实现或封装，表示它在C#中的应用已经过实际测试，可以确保其功能的可靠性。 TTS技术在现代软件开发中具有广泛的应用，如无障碍辅助、智能助手、在线阅读器、语音导航系统等。使用微软的C#文字转语音DLL，开发者能够创建用户友好且适应性强的软件，为用户提供声音反馈，特别是在视觉障碍者或不方便阅读屏幕的场景下。 在C#中使用这个DLL时，首先需要引入相关的命名空间，并正确地引用DLL文件。例如，可以使用`System.Speech`命名空间，其中包含了`SpeechSynthesizer`类，它是实现TTS的主要工具。以下是一个简单的示例代码： ```csharp using System; using System.Speech.Synthesis; class TextToSpeechDemo { static void Main() { // 创建SpeechSynthesizer对象 SpeechSynthesizer synth = new SpeechSynthesizer(); // 设置语音属性，如语速、音调等 synth.Rate = 0; // 0为正常速度，-10到10可调整速度 synth.Volume = 100; // 0到100，调整音量 // 设置要朗读的文本 string text = "你好，这是一个文字转语音的示例。"; // 开始朗读 synth.Speak(text); Console.WriteLine("语音合成完成，请听声音输出。"); Console.ReadLine(); } } ``` 在实际项目中，开发者还可以根据需要调整语音合成的各种参数，如选择不同的发音人、设置语速、音调、语调变化等。此外，`SpeechSynthesizer`还支持事件处理，比如在语音合成开始和结束时触发回调函数，以便进行更复杂的控制。 微软的文字转语音DLL通常与Windows操作系统紧密集成，因此在Windows环境下运行效果最佳。同时，需要注意的是，不同版本的DLL可能对功能支持和兼容性有所差异，所以在实际应用中，应确保所使用的DLL版本与开发环境和目标运行环境相匹配。 微软C#文字转语音DLL是C#开发者实现TTS功能的重要工具，它提供了简单易用的API，使开发者能够轻松地将文本转换为高质量的语音输出，从而提升应用程序的用户体验。

《基于科大讯飞语音识别的C# demo实践与解析》 在当今信息化社会，语音识别技术已经成为人机交互的重要一环，特别是在智能设备、智能家居、自动驾驶等领域有着广泛的应用。科大讯飞作为国内领先的语音技术提供商，其提供的语音识别API和服务在业界享有较高的声誉。本文将基于一个名为“基于科大讯飞语音识别demo”的C#项目，深入探讨如何利用科大讯飞的SDK进行语音识别，并解决实际开发中可能遇到的问题。 我们要理解这个项目的背景。在CSDN等开发者社区中，我们经常会发现许多开发者在尝试使用科大讯飞的API时遇到了各种困难，比如无法执行、报错等问题。这个C#版本的demo就是为了解决这些问题而设计的，它经过了修改，可以确保直接运行，开发者只需要替换appid和msc文件即可。appid是科大讯飞平台分配的唯一标识，用于区分不同的应用；而msc文件则是科大讯飞的SDK核心组件，包含了识别所需的算法和资源。 接下来，我们将详细分析这个项目的实现过程。我们需要在科大讯飞的开发者平台上注册账号并创建应用，获取appid。然后，下载科大讯飞的SDK，其中包含必要的库文件和示例代码。在这个C# demo中，开发者需要将appid填入到程序配置中，以使程序能够正确地与科大讯飞的服务器进行通信。 在代码层面，项目通常会包含以下关键模块： 1. **初始化模块**：设置appid，加载msc文件，初始化语音识别引擎。 2. **录音模块**：调用科大讯飞SDK提供的录音接口，捕获用户的语音输入。 3. **识别模块**：将录音数据发送至服务器，进行语音识别，返回识别结果。 4. **处理模块**：接收识别结果，根据业务需求进行相应的处理，如显示识别文本，执行命令等。 5. **异常处理模块**：对可能出现的网络错误、识别错误等进行处理，保证程序的稳定运行。 在实际应用中，开发者可能会遇到一些常见问题，例如网络不稳定导致的通信失败、音频格式不兼容、识别率低等。对于这些问题，可以通过优化网络环境、选择合适的音频编码格式、调整识别参数（如语速、音量等）来解决。 此外，了解科大讯飞的语音识别技术原理也很重要。它通常包括预处理（如噪声抑制、回声消除）、特征提取、模型匹配和解码等多个步骤。通过不断学习和优化，科大讯飞的识别系统能够适应各种复杂的环境，提供高精度的识别服务。 这个基于科大讯飞的C#语音识别demo为开发者提供了一个快速上手的起点，帮助他们避免了在项目初期可能遇到的诸多困扰。同时，通过深入研究和实践，开发者可以更好地理解和运用语音识别技术，为各种应用场景带来更加智能化的解决方案。

DeepVoice是一种LAM(大型音频模型)网络和库，能够使用人工智能和针对Unity的深度学习通过文本生成逼真的语音。

离线文字转语音 • 支持所有构建平台！ • 适合于 Windows、macOS、Android 和 iOS 的原生提供程序 将文本转换为语音 • 即时从文本转换到语音 — 在运行时即可生成！ • 连带作用：连续的音频生成可节省大量内存！ • 在游戏的测试阶段无需配音演员！ • 按姓名、文化和/或性别筛选语音 • 一次可以发出多种声音（例如，公共场所中很多人同时讲话的场景） • 通过语速、音调和音量微调你的声音！ • 支持 SSML 和 EmotionML！ • 在 Windows 和 iOS 上提供最新的单词、唇形和音素 — 包括标记！ • 生成的音频可以存储为文件在 Unity 中反复使用！ • 单个 AudioSource 匹配 1-infinite 同步发音人！ • 简单的顺序和对话系统 • 不降低性能！ • 提供超过 1000 种声音选择！ Support for Unity 2023