opencv_4.8.1_msvc2019_CUDA_cudnn_Qt5.15.2，文件为自释放压缩包，包含Debug和release版本库，附带CUDA以及cudnn。
General configuration for OpenCV 4.8.1 =====================================
Version control: unknown
Platform:
Timestamp: 2023-12-09T16:00:22Z
Host: Windows 10.0.19045 AMD64
CMake: 3.28.0-rc5
CMake generator: Visual Studio 16 2019
CMake build tool: C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual
2024-05-15 23:28:30
49.35MB
1
cudnn-linux-x86_64-8.9.6.50_cuda11-archive.tar.xz
适合操作系统为：linux , 需要配合 cuda12.
2024-04-09 16:11:15
824.88MB
1
keras安装步骤的ppt
1、ANACONDA 安装
2、Cuda及cuDNN安装
3、Tensorflow-gpu版本安装
4、Keras安装
5、Anaconda的使用
6、Keras分类示例
2024-03-09 14:14:36
4.3MB
1
cudnn-linux-x86-64-8.9.2.26-cuda11-archive.tar.xz
2024-03-05 08:55:03
862.32MB
1
里面有对应cuda9.0 、cuda9.2、 cuda10.2三个版本的cuDNN。
版本为windows10 64位
小伙伴按需下载！！
2024-02-29 15:22:54
426.15MB
1
cudnn-linux-x86_64-8.9.1.23_cuda12-archive.tar.xz
2023-08-17 21:23:12
861.66MB
1
flownet2编译时出现错误error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t ，直接替换相应文件即可
2023-05-12 17:02:16
5KB
1
在整个安装的过程中也遇到了很多的坑，故此做个记录，争取下次不再犯！
我的整个基本配置如下：
电脑环境如下：win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070
需要安装的软件如下：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0
若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu，一般化也可以遵循如下的步骤。
1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda
能否支持tensorflow-gpu版本，这里主要是Nv
2023-04-16 15:15:28
826KB
1
Mask R-CNN项目环境配置| cuda+cudnn+Anaconda+tensorflow+keras--linux系统-附件资源
2023-04-13 12:23:58
106B
1
cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，cudnn v6.0版本，支持cuda8.0
2023-04-05 16:53:34
101.57MB
1