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第一章-OD的各个窗口介绍 第二章-数制系统 第三章-寄存器 第四章-汇编指令 第五章-数学指令 第六章-比较和条件跳转指令 第七章-call,ret 第八章-循环,字符串指令和寻址方式 第九章-基本概念 第十章-断点 第十一章-硬件断点与条件断点 第十二章-消息断点

三、医疗大数据的四大特征 医疗大数据呈现以下四个特点： 第一，数据量大。从 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，医疗大数据以 48%的年增长率快速增长（IDC， 2014）。这些数据早已超过了人力所能处理的极限。预计到 2020 年，全球医疗大数据将达到 2314EB，已经达到了 ZB 级别。 第二，数据种类多。医疗数据中既有结构化的数据，也有非结构化的数据。结构化数据包括 Oracle、MySql 等数据库的数据，半结构化数据如 XML 文档，非结构化数据包括 Word、PDF、 音视频、影像等。多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第三，数据产生快，处理快。医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。需 对数据进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应。例如临床中的诊断和处方数据，健康 指标预警等。 第四，数据缺乏标准。各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准，数据 的质量不佳。患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有效信息闲置、信 息重复或标准不一致，很难得到有效利用。

Cracking the Coding Interview(6th) 英文扫描版 [完整书签目录]Cracking the Coding Interview 6th 第6版 高清完整版PDF 可以搜索关键字，但是感觉是影印版 对提升能力有帮助

如何注释matlab代码 一、首先看看破解的效果图 二、滑块验证码的破解 滑块验证码的破解的难点主要有两个：计算出滑块到缺口的距离和模拟人拖动滑块的轨迹。 如何计算出滑块到缺口的距离？从网上的资料来看，主要有两种方式：自己使用Pillow库实现算法， 使用OpenCV库提供的现成方法。本文就使用后者，简单而又强大、成功率高。 本文主要参考， 但是由于它的注释太少，也未给出完整代码。所以，决定写这篇教程。 三、什么是OpenCV？什么是OpenCV-python？ OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库， 提供了很多处理图片、视频的方法。虽然是C/C++开发的，但是提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV-python库就是使用pthon操作OpenCV一个库。 四、为什么要用OpenCV-python库？ 说白了，就是OpenCV库提供了一个方法（matchTemplate()）：从一张较大的图片中搜索一张较小图片， 计算出这张大图上各个区域和小图相似度。调用这个方法后返回一个

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