基于51单片机遥控小车Proteus仿真
2024-07-01 17:08:07 9.61MB
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【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】:所有源码都经过严格测试,可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-07-01 17:06:29 15KB 毕业设计 计算机资料 数据集
ACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集训、国赛、美赛算法实现,各种智能算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法、神经网络算法等)实现和优化.zipACM集
2024-07-01 14:37:28 11.48MB 神经网络 模拟退火算法
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ImageGlass是一款专为Windows操作系统设计的高效、轻量级的图片查看软件。它不仅提供了基本的图片浏览功能,还具备了一系列增强用户体验的特色特性。在本文中,我们将深入探讨ImageGlass的各项功能及其对用户的价值。 首先,ImageGlass的界面设计简洁而直观,允许用户轻松上手。它支持主题设置,这意味着用户可以根据个人喜好调整界面风格,提升视觉享受。这种定制化的体验使得ImageGlass在同类软件中脱颖而出,满足了不同用户的个性化需求。 在图片格式兼容性方面,ImageGlass表现出色。它能够打开并显示各种常见的图片格式,如JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF等,甚至包括一些专业或罕见的图像文件格式。这种广泛的支持使得用户无需担心因文件格式问题而无法查看图片。 ImageGlass的无边框模式是其一大亮点。在全屏浏览时,该模式可以消除窗口边框,使图片呈现出更为纯粹的观看体验,尤其适合进行图片欣赏或演示。同时,用户还可以自定义快捷键,快速进行前后翻页、缩放等操作,提高工作效率。 在图片编辑功能上,虽然ImageGlass并非专业的图像编辑软件,但它提供了一些基本的编辑选项,如旋转、裁剪、调整亮度、对比度等。这对于日常的图片处理工作已经足够,用户不必为了简单的编辑任务而启动大型的图像处理软件。此外,ImageGlass内置的取色器工具也非常实用,对于设计师或编程人员来说,可以从图片中快速获取颜色值,方便进行色彩搭配或代码编写。 ImageGlass的另一个显著优点是其超轻量级的特性。相较于许多功能繁多但体积庞大的图片查看软件,ImageGlass占用的系统资源极少,即使在配置较低的电脑上运行也十分流畅,不会对电脑性能造成太大影响。同时,ImageGlass完全免费,用户无需支付任何费用即可享受到这些高质量的功能。 总的来说,ImageGlass作为一个优秀的图片浏览工具,凭借其丰富的格式支持、自定义主题、无边框模式、基本编辑功能以及取色器,为用户提供了一个既实用又高效的图片查看环境。无论是日常的图片浏览,还是进行简单的图片编辑,ImageGlass都能满足用户的需求,并且以其轻巧的体积和免费的特性赢得了广泛的用户喜爱。
2024-07-01 13:06:08 15.67MB windows 图片预览 图片编辑
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JMComic2_1.4.7.zip
2024-07-01 13:01:43 35.48MB
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一款专门为CTF比赛设计的拼图工具
2024-07-01 11:56:38 10.87MB
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标题 "gxt-2.2.3.zip" 暗示了这是一个关于GXT(GWT eXtensions)库的版本2.2.3的压缩包。GXT是Google Web Toolkit (GWT)的一个扩展,它提供了一系列的组件、样式和功能,用于构建富互联网应用程序(RIA)。GXT不仅提供了丰富的用户界面组件,还支持数据网格、图表和表单,以增强GWT开发者的用户体验设计能力。 描述 "gxt-2.2.3.zip解压然后在eclipse中配置路径" 指出了在使用这个库之前需要进行的两个基本步骤: 1. **解压文件**:首先,你需要将下载的"gxt-2.2.3.zip"文件解压缩。这通常可以通过Windows的资源管理器、Mac的Finder或其他第三方解压缩工具来完成。解压缩后,你会得到一个包含GXT库源码、文档、示例代码和其他相关资源的文件夹。 2. **在Eclipse中配置路径**:Eclipse是一款广泛使用的Java集成开发环境(IDE),对于GWT和GXT项目非常适用。在Eclipse中配置GXT库的路径,意味着你需要将解压后的GXT库添加到项目的类路径中。这可以通过以下步骤实现: - 打开你的Eclipse项目,并导航到“项目”>“属性”>“Java构建路径”。 - 在“构建路径”对话框中,选择“库”选项卡,然后点击“添加外部JARs...”或“添加外部目录...”。 - 导航到你解压的GXT库目录,选择包含GXT库的JAR文件,或者整个gxt-2.2.3目录(如果库包含源码和资源)。 - 点击“确定”,Eclipse会将这些库添加到你的项目构建路径中,使得在编写和运行代码时可以正确引用GXT的功能。 标签 "gx" 提到了GXT的核心,它是基于GWT的,GWT是一个开源的Java框架,用于开发在浏览器上运行的Web应用。GWT将Java代码编译成JavaScript,允许开发者使用熟悉的Java语言编写前端代码,同时利用Java的强类型和强大的开发工具。 在Eclipse中配置GXT后,你可以开始利用GXT提供的组件和功能来创建复杂的用户界面。例如,可以使用Grid组件展示数据,使用Charts展示图形,使用FormPanel处理用户输入,以及使用各种布局管理器来组织UI元素。GXT也支持数据绑定和分页,使得数据操作更加简便。 此外,GXT的样式系统允许自定义主题,以满足特定的设计需求。你可以通过修改CSS样式表或使用SASS预处理器来自定义组件的外观。GXT还支持响应式设计,使你的应用能够适应不同屏幕大小的设备。 总之,"gxt-2.2.3.zip" 包含了GXT 2.2.3版本的所有资源,为了在Eclipse环境中使用这个库,你需要先解压文件,然后将解压后的库添加到你的项目的构建路径中。这将让你能够利用GXT的强大功能来构建富互联网应用程序。
2024-07-01 10:55:25 33.25MB
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金山WPS是一款办公软件套件,类似于Microsoft Office,用于创建、编辑和分享文档。它支持多种文件格式,包括Word、Excel、PowerPoint等,并提供了丰富的功能和工具,方便用户进行文档处理、表格制作和演示文稿设计等操作。 攻击者可能会利用WPS中的漏洞,通过远程代码执行的方式在受害者的计算机上执行恶意代码。这意味着攻击者可以在受害者的计算机上安装恶意软件、窃取个人信息或进行其他恶意活动。 金山WPS远程代码执行是一种严重的安全威胁,需要采取措施来防范和应对。用户应该保持WPS软件的更新,并定期检查安全补丁和漏洞修复程序。同时,用户还应该加强网络安全意识,不随意打开未知来源的链接或文件,避免点击恶意广告或下载恶WPS For Windows 部分版本存在远程代码执行漏洞,攻击者可利用该漏洞在受害者目标主机上执行任意代码,控制主机等。 影响版本:WPS Office 2023 个人版 低于12.1.0.15120(含) WPS Office机构版本(如专业版、专业增强版) 低于11.8.2.12055(含) 注:里面包含存在漏洞的应用和poc文件。漏洞说明
2024-07-01 10:55:07 225.44MB 网络安全
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matlab自组织竞争聚类.zip
2024-07-01 10:21:39 517B matlab
1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
2024-07-01 09:16:33 17.62MB matlab