SAR 脚本可帮助使用GMTSAR处理InSAR数据，以及在Matlab中进行POS处理SBAS分析ers_rename_raw_data.sh：此外壳程序脚本将从下载的ERS C波段图像重命名为GMTSAR可以使用的格式sbas_list.py：根据用户定义的时间和空间基线制作干涉图对列表snaphu_dec.csh：从GMTSAR代码修改了外壳程序脚本。 在对干涉图进行多视图处理后，可以将其拆开以加快处理过程。 unwrap_igrams.sh：为每个干涉图对运行snaphu_dec.csh。 tm.py：制作一个名为“ tm.out”的文件，用于SBAS建模sbas_funs.py：基于Berardino et al。，2002的运行SBAS的函数； Sansosti等人，2010。根据一堆干涉图对创建变形的时间序列。

山区井工开采的地表形变具有复杂性和特殊性，引起的地表破坏往往由多方面因素造成。针对常规监测手段无法准确判断建筑异常损害成因问题，以白羊岭煤矿15110工作面的开采为例，以 SBAS-InSAR为技术手段，借助于8景 Sentinel-1数据，解译得到了研究区地表形变的空间分布特征并分析房屋损害的成因；对所解译地表形变与现有沉陷规律的差异性，进行采区影响边界与时序下沉特征分析；得出山区开采由于岩层的不均匀移动而导致边坡的稳定性发生改变，因土体自重的分力存在，坡体会缓慢的滑移，产生的挤压是村庄建筑损害的主要原因。

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这些函数生成 GPS PRN（1 至 37）和 SBAS PRN（120 至 158）的粗略/采集代码（1023 片黄金代码）。

GMTSAR使用sentinel-1数据与GACOS大气校正进行SBAS计算

基于矿区开采沉陷具有沉降速度快、量值大的特点,针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以正确获取煤炭开采引起的地表下沉的全盆地信息的问题,提出了基于小基线集(SBAS)技术的概率积分法(PIM)获取矿区沉降量的方法。试验以陕西某矿52304工作面为例,首先采用SBAS技术得到下沉盆地边界,然后结合少量SBAS获取的边界点和RTK监测点(沉降量≥300mm)反演概率积分法参数及下沉盆地,最后将反演的盆地中心与SBAS获取的边界融合,完成了地表沉降的全盆地信息的提取。结果表明:52304工作面走向、倾向最大沉降量相对误差分别为0.2%、6.0%,该方法可以有效地解决In SAR技术无法监测矿区大梯度沉降问题,为In SAR技术在矿区开采沉陷监测提供了新的用途。

本压缩包主要包括，GMT及GMTSAR使用手册、通过哨兵数据进行INSAR和SBAS等处理的操作介绍。最近对这个软件感兴趣，自己整理了一些资料，希望有学习者一起。对软件安装有问题者，可以留言，看到必回。

StaMPS较新的版本，增加了SBAS算法

差分干涉测量短基线集时序分析技术(SmallBaselineSubsetInSAR,SBAS-InSAR)凭借其独特的优势,在大区 域、长时间序列的地面沉降监测领域具有巨大的应用前景。利用SBAS-InSAR技术对西安市区的14景 Sentinel 影像进行处理,本次实验获取了研究区在2019-2020年的基本沉降信息。

2017年ENVI SARscape 培训教程，属于入门指导书，适合新手学习，还有PS、SBAS指导手册。