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SNAP+
StaMPS
处理Sentinel-1时序[项目代码]
本文详细介绍了使用SNAP和
StaMPS
处理Sentinel-1时间序列数据的完整流程。从数据准备开始,包括下载数据、设置工作路径,到数据预处理,如轨道校正和参数设置。接着详细描述了snap2
stamps
的数据处理步骤,包括辅影像处理、配准、干涉图生成等。最后介绍了
StaMPS
的PS点初选和分patch操作,以及常见问题的解决方法,如修改脚本以避免处理错误。整个流程涵盖了从数据下载到时间序列处理的各个环节,为InSAR/PSI分析提供了实用指南。 本文详细阐述了运用SNAP和
StaMPS
软件包处理Sentinel-1卫星时间序列数据的步骤。文章解释了数据的准备工作,如下载Sentinel-1数据和配置工作环境。紧接着,文章介绍了SNAP软件进行数据预处理的过程,包括轨道校正和参数的设置。轨道校正是一项关键步骤,确保了影像数据的精确配准,这对于干涉测量(InSAR)分析至关重要。 数据预处理之后,文章深入讲解了snap2
stamps
的数据处理流程。这一部分包含辅影像处理和主影像配准等关键步骤,它们是生成干涉图的基础。干涉图的生成对于后续分析地表形变等现象非常关键。文章也描述了
StaMPS
软件在干涉图处理中的作用,包括PS点(永久散射体)的初选和分patch处理,这一环节提高了干涉图的处理精度和效率。 此外,文章提供了处理中常见问题的解决方法,这包括如何修改脚本以避免错误处理等问题,这对初学者而言非常有帮助。整个流程的介绍为InSAR(合成孔径雷达干涉测量)和PSI(永久散射体干涉测量)分析提供了全面的实用指南。 文章末尾强调了这一处理流程的重要性,它不仅涵盖了从数据下载到时间序列处理的各个重要环节,而且提供了代码包,使得具有相关专业背景的用户能够通过复制、修改和应用这些代码来优化自己的InSAR/PSI分析过程。 文章还隐含了一个信息,即掌握这些高级的遥感数据处理技术对研究地表形变、城市规划、灾害监测等领域具有重大意义。 文章中提及的压缩包文件名称暗示了一个源码代码包的存在,这为用户提供了一种学习和应用高级遥感数据处理技术的方式。
2026-01-13 16:22:40
5KB
软件开发
源码
1
INSAR_G2S:INSAR_G2S是自动的GMTSAR捆绑脚本,充当InSAR处理器,然后使用
StaMPS
运行InSAR时间序列分析
INSAR_G2S是自动GMTSAR捆绑脚本,在使用
StaMPS
运行InSAR时间序列分析之前,充当InSAR处理器。 该程序由gmtsar_process,gmtsar2
stamps
和gmtsar2
stamps
_sbas的脚本建立。 gmtsar2
stamps
最初来自: 唐晓鹏,中国科学院 徐小华(Eric)徐-斯克里普斯海洋研究所 斯克里普斯海洋学研究所大卫·桑德威尔(David Sandwell) 请阅读使用INSAR_G2S的指南-> guideline_insar_g2s.pdf 如有疑问和反馈,请联系:Noorlaila Isya(电子邮件: ) 感谢来自GMTSAR论坛用户 这是“按现状”提供给您的研究代码,不保证正确性。 使用风险自负。
2022-04-22 21:18:55
42KB
Shell
1
基于Snap和
StaMPS
对Sentinel-1 SLC数据进行PS-InSAR处理
基于Snap和
StaMPS
对Sentinel-1 SLC数据进行PS-InSAR处理
2022-02-21 19:01:13
2.35MB
InSAR
InSAR数据处理
Snap
StaMPS
1
snap2
stamps
:使用SNAP作为
StaMPS
的InSAR处理器-源码
snap2
stamps
使用SNAP作为
StaMPS
的InSAR处理器 本手册和随附的脚本调用ESA SentiNel应用程序平台(SNAP)的例程,以在开源
StaMPS
软件包中进行摄取的情况下执行TOPSAR干涉测量处理。 SNAP to
StaMPS
手册随附的脚本不是SNAP软件的一部分。 因此,SNAP需要独立安装(6.0或更高版本)。 所提供的脚本是开源的,不应将其误认为SNAP中的正式应用程序。 脚本按“原样”提供给您,不保证更正。 使用风险自负。 此提供的软件包是与IJASS,BRGM,ESA,Progressive Systems和ARRAY合作在瓦伦西亚举行的IGARSS 2018上发布的出版物“ ESA SNAP –用于Sentinel-1持久散射体干涉测量的
StaMPS
集成处理”的初始bash脚本例程的改进。 这项工作是在Andrew Hooper教授的协作
2021-10-24 14:19:21
1.28MB
Python
1
基于
StaMPS
技术的矿区开采沉陷监测与分析
针对DIn SAR技术易受时空失相关、大气相位延迟等影响的问题,采用Sta MPS方法对12景ALOS PALSAR数据进行时序处理。首先获取了采动区边缘区域2012-2014年的非线性时序沉降量,在工作面边缘地区走向方向和倾向方向各选取若干点,提取各点的时序沉降量进行时序分析,掌握了采动区在不同时间段里的地表下沉情况。实验表明Sta MPS技术可为矿区的开采沉陷监测与分析提供新的手段。
2021-09-07 19:42:41
1.87MB
行业研究
1
StaMPS
_v3.2.1
StaMPS
较新的版本,增加了SBAS算法
2021-08-12 15:42:11
580KB
StaMPS
InSAR
PS
SBAS
1
合成孔径雷达干涉测量ps-insar软件
stamps
操作说明书
合成孔径雷达干涉测量ps-insar软件
stamps
操作说明书
2021-08-08 11:13:04
35KB
ps-insar
stamps
1
邮票
Stamps
.cpp
邮票的题解
2021-07-08 09:07:42
416B
c++
1
StaMPS
-4.1-beta.zip
StaMPS
开源软件4.1版本 带使用手册
2021-03-25 22:11:24
4.95MB
2
1
StaMPS
_Manual_v4.1b1(翻译结果).pdf
StaMPS
软件教程中文版
2021-03-25 22:00:10
1.02MB
01
1
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