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INSAR_G2S:INSAR_G2S是自动的GMTSAR捆绑脚本,充当InSAR处理器,然后使用
StaMPS
运行InSAR时间序列分析
INSAR_G2S是自动GMTSAR捆绑脚本,在使用
StaMPS
运行InSAR时间序列分析之前,充当InSAR处理器。 该程序由gmtsar_process,gmtsar2
stamps
和gmtsar2
stamps
_sbas的脚本建立。 gmtsar2
stamps
最初来自: 唐晓鹏,中国科学院 徐小华(Eric)徐-斯克里普斯海洋研究所 斯克里普斯海洋学研究所大卫·桑德威尔(David Sandwell) 请阅读使用INSAR_G2S的指南-> guideline_insar_g2s.pdf 如有疑问和反馈,请联系:Noorlaila Isya(电子邮件: ) 感谢来自GMTSAR论坛用户 这是“按现状”提供给您的研究代码,不保证正确性。 使用风险自负。
2022-04-22 21:18:55
42KB
Shell
1
基于Snap和
StaMPS
对Sentinel-1 SLC数据进行PS-InSAR处理
基于Snap和
StaMPS
对Sentinel-1 SLC数据进行PS-InSAR处理
2022-02-21 19:01:13
2.35MB
InSAR
InSAR数据处理
Snap
StaMPS
1
snap2
stamps
:使用SNAP作为
StaMPS
的InSAR处理器-源码
snap2
stamps
使用SNAP作为
StaMPS
的InSAR处理器 本手册和随附的脚本调用ESA SentiNel应用程序平台(SNAP)的例程,以在开源
StaMPS
软件包中进行摄取的情况下执行TOPSAR干涉测量处理。 SNAP to
StaMPS
手册随附的脚本不是SNAP软件的一部分。 因此,SNAP需要独立安装(6.0或更高版本)。 所提供的脚本是开源的,不应将其误认为SNAP中的正式应用程序。 脚本按“原样”提供给您,不保证更正。 使用风险自负。 此提供的软件包是与IJASS,BRGM,ESA,Progressive Systems和ARRAY合作在瓦伦西亚举行的IGARSS 2018上发布的出版物“ ESA SNAP –用于Sentinel-1持久散射体干涉测量的
StaMPS
集成处理”的初始bash脚本例程的改进。 这项工作是在Andrew Hooper教授的协作
2021-10-24 14:19:21
1.28MB
Python
1
基于
StaMPS
技术的矿区开采沉陷监测与分析
针对DIn SAR技术易受时空失相关、大气相位延迟等影响的问题,采用Sta MPS方法对12景ALOS PALSAR数据进行时序处理。首先获取了采动区边缘区域2012-2014年的非线性时序沉降量,在工作面边缘地区走向方向和倾向方向各选取若干点,提取各点的时序沉降量进行时序分析,掌握了采动区在不同时间段里的地表下沉情况。实验表明Sta MPS技术可为矿区的开采沉陷监测与分析提供新的手段。
2021-09-07 19:42:41
1.87MB
行业研究
1
StaMPS
_v3.2.1
StaMPS
较新的版本,增加了SBAS算法
2021-08-12 15:42:11
580KB
StaMPS
InSAR
PS
SBAS
1
合成孔径雷达干涉测量ps-insar软件
stamps
操作说明书
合成孔径雷达干涉测量ps-insar软件
stamps
操作说明书
2021-08-08 11:13:04
35KB
ps-insar
stamps
1
邮票
Stamps
.cpp
邮票的题解
2021-07-08 09:07:42
416B
c++
1
StaMPS
-4.1-beta.zip
StaMPS
开源软件4.1版本 带使用手册
2021-03-25 22:11:24
4.95MB
2
1
StaMPS
_Manual_v4.1b1(翻译结果).pdf
StaMPS
软件教程中文版
2021-03-25 22:00:10
1.02MB
01
1
结合SNAP和
StaMPS
软件获取地表时间序列形变.docx
结合SNAP和
StaMPS
软件获取地表时间序列形变
2020-01-09 03:11:28
177KB
InSAR
1
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