相关资源描述：https://blog.csdn.net/ChangDaoQ/article/details/130087738?spm=1001.2014.3001.5502

本文主要是关于PLC代码自动生成技术的介绍

这里使用 HDL 编码器实现了 sobel 边缘检测器。使用了 5x5 内核。

NVIDIA Jetson CPU的Simulink Coder支持包使您能够从Simulink模型生成代码，这些模型可以在NVIDIA Jetson板上的ARM CPU上进行编译和执行。 支持包包括用于通信的UDP和串行模块。 它还使您能够在Simulink中开发的算法在Jetson CPU上执行时进行交互式监视和调整。

matlab录入语音信号代码线性预测编码器 LPC语音信号算法的MATLAB实现 为什么选择LPC？ 在通信系统中，由于通道的带宽限制，通常有必要以压缩或编码形式传输音频（语音）信号。 在这方面，“线性预测编码（LPC）”是一种低比特率的语音编码的有效方法。 特征 **分析/编码阶段，合成/解码阶段。 **采用全极点滤波器建模的人声。 **在解码阶段提取LPC参数（滤波器系数，音高，增益等）。 **持续时间为30毫秒的非重叠帧 怎么跑 **确保已安装MATLAB（最新版本） **将两个文件（带有.mp3文件的LPC.m）放在同一文件夹中 **打开LPC.m文件并运行它。 注释 通过更改代码中的输入文件名，可以对不同的音频（.mp3）文件进行编码/解码。

本次使用Matlab工具Matlab coder 将Matlab下开发的代码转化为C++环境下代码，用于后续项目的开发，本次只是做一个简单的过程记录，内容仅供参考，有错误之处还望指出。文件中是本次转换过程中用到的脚本源码与测试图片。

这些是“MATLAB to iPhone and Android Made Easy”网络研讨会中使用的示例文件： http://www.mathworks.com/videos/matlab-to-iphone-and-android-made-easy-107779.html 包括使用此工作流程的文件和说明。 使用 R2015b 测试的示例文件，并且可能适用于任何版本的 MATLAB Coder，因为它不需要任何特殊文件/函数。 工作流只需要 MATLAB 和 MATLAB Coder，但您需要适当的工具箱来从工具箱函数（即计算机视觉系统工具箱）生成代码。 了解如何使用 MATLAB Coder:trade_mark: 从您的 MATLAB 算法生成可读且可移植的 C 代码，然后使用 Android SDK 将其集成到 Android 设备中。 然后可以在模拟器上执行应用程序或下载到物理设备上。 本次会

该模块为具有 1k 像素和 2 抽头的 DALSA Spyder 3 相机（型号 S3-20-01k40）提供 Camera Link 像素流解码。 它旨在使用 HDL Coder 生成代码，并在 Artix 7 FPGA 上使用 Xilinx Vivado 进行了测试。 该块以一个行周期的延迟输出相机行。 这是因为像素没有按顺序到达并且必须被缓冲。 line_valid 输出上的高电平表示有效行数据。

您可以将 GPU Coder:trade_mark: 与 Deep Learning Toolbox:trade_mark: 结合使用，在使用 NVIDIA:registered: Jetson 和 Drive 平台的嵌入式平台上生成代码并部署深度学习网络。 即使没有神经网络、深度学习或高级计算机视觉算法方面的专业知识，预训练的网络和示例（例如对象检测、图像分类和驾驶员辅助应用程序）也可以轻松使用 GPU Coder 进行深度学习。 我们从 MATLAB 中已发布的示例开始，该示例解释了如何训练 YOLO v2 对象检测器，并使用 GPU Coder:trade_mark: 生成优化的 CUDA 代码，并使用适用于 NVIDIA:registered: GPU 的硬件支持包，将生成的代码部署到 Jetson Xavier板作为一个独立的应用程序。 下载包含可用于生成代码的附加脚本和函数。 有关 MATLAB 中的示例和所有必需文件，请参阅以下文档链接： 使用YOLO v2深度学习进行对象检测：

MatlabCoder使用-Matlab Coder的基本使用.pdf 微盘资料搬家，自己写的，自己搬家. 请大家支持，点赞！谢谢！