UCF IST重定向步行框架 这是一个共享存储库，用于“通过HTC Vive和Unity创建VR重定向步行框架”研究应用程序，该应用程序是由中佛罗里达大学模拟与交易学院（IST）创建的。 资产 Unity RDW软件包利用以下针对Unity的平台的第三方资产： 资产商店中的Unity 资产商店中的Unity 研究

本文用于讲解FPGA中的约束文件UCF转XDC格式工具的使用方法，方便使用人员的操作。 UCF格式是ISE工具的约束使用文件，XDC格式是VIVADO工具的约束使用文件。而硬件在设计时一般是使用cadence设计的，cadence能直接导出UCF格式的管脚约束，不能导出XDC格式，这个时候ucf转XDC工具就很有用了。

UCF文件中时序约束的语法，很通俗易懂，手把手教

将CANDENCE导出的XILINX FPGA UCF管脚约束转成XDC格式

基于从一张含有任意人群密度和任意视角的图像中准确地估计出其中的人群数目的目的，采用了全卷积神经网络先从图像中获得其人群密度图，然后对人群密度图上每个位置进行求和操作得到最终的人群数目的方法。所采用的全卷积神经网络不受输入图像的分辨率和视角的影响，同时，通过增加池化层层数，扩大网络的感受野，适应了图像中人头比较大的情况。所提出的算法在UCF_CC_50标准数据集上取得了最好的效果，进而验证了算法的高准确率和有效性。

Pyramid_Scale_Network 这是PyTorch版本的“ repo”版本库，“利用多列架构在人群计数中的潜力”，它提供了用于人群计数任务的最先进，直接且端到端的体系结构。 我们还建议另一项有关人群计数的工作（），已被ECAI2020接受。 数据集 上海科技数据集 先决条件 我们强烈建议Anaconda作为环境。 的Python：3.6 PyTorch的：1.5.0 培训与测试 1，python make_dataset.py＃生成基本事实。 ShanghaiTech数据集应放在“数据集”目录中。 2，python train.py＃火车模型3，python val.py＃测试模型 结果 partA：MAE 55.5 MSE 90.1 B部分：MAE 6.8 MSE 10.7

对于塞琳思开发板ML605 的约束文件进行详细的介绍，对于各种管脚进行了详细的解释

UCF Sport Action dataset 是一个不同的场景和角度人类运动视频数据集，从BBC和ESPN的电视新闻中采集，包含 150段 视频剪辑，视频分辨率为 720x480。运动种类及剪辑数为：跳水（14视频）、高尔夫秋千（18视频）、踢（20视频）、吊装（6视频）、骑马（12视频）、跑步（13视频）、滑板（12个视频）、秋千长椅（20视频）、摆动侧（13视频）、步行（22视频）。

zedboard开发板官方引脚约束文档，详细说明了每个引脚的对应端口号、引脚电平标准等

XILINX ML507开发板的引脚配置文件