对于频率估计，采用了插值法，其中信号参数，采样的条件都可以非常灵活的设置

采用相位差校正法进行频谱校正，对幅值进行校正需要依赖于窗函数的谱函数。而实际上很多窗函数都十分复杂，其谱函数的解析表达式难以取得。该文提出基于相位差法取得频率修正量后，可以将原加窗序列乘以一个由频率修正量产生的复数序列，相当于进行一个小的频移，产生一个新的序列。新序列的信号频率正好对准离散频谱上的某一根谱线，不会产生泄漏。因此在幅值校正时不需要依赖窗函数的谱函数，通用性好。仿真研究和应用实例表明，采用该文提出的方法，选择合适的窗函数，即使是密集分布的频谱，也可以达到理想的校正精度。

离散谱存在栅栏效应，而大多数情况下，多普勒频率往往处于两离散谱线之间；其次，每次分析的样本个数有限，这就不可避免的存在由于时域截断产生的频域能量泄漏，使谱峰值变小，导致很难精确确定谱峰值频率。这时为了保证频谱分析的精度，必须引入频谱校正技术，在不增加采样长度的前提下大幅度提高分析精度，从而获得精确的多普勒频率。

用于FFT频谱分析中，对频谱泄露和栅栏效应的误差校正。

针对传统的激光测距仪测量速度慢、抗干扰能力低以及实时性差等问题，提出了基于并行数字信号处理器 (DSP)的多通道发射和接收的测距系统。在系统中实现了多个调制频率激光的同时发射和同时接收，压缩了测量时间，避免了因目标运动造成的测量数据无法正确融合的问题；根据全相位快速傅里叶变换(FFT)获得的频谱信息，提出了一种将信号幅度谱按泰勒级数展开以求取频率泄露值进行频谱校正的方法。蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真实验证明，该方法较双谱线(Rife)法和能量重心法有较高的精度和良好的稳定性。系统中，AD转换器采样频率为937.5 kHz、进行全相位FFT变换的点数1024时，相位测量精度为0.003°，频率测量精度为0.033 Hz。实验证明，该系统能满足相位法测距系统对实时动态目标测距的需要。

行业分类-物理装置-一种高精度频谱校正方法.zip

用matlab进行信号频谱分析及校正，对于做信号处理的初学者有一定的指导作用

研究了一种用于超高频RFID定位的相位式测距方法，针对超高频载波信号在相位提取过程中会出现整周相位模糊的问题，采取了单频副载波调幅的解决方法。通过离散频谱校正技术得到副载波信号收发相位之差，从而获取阅读器与标签之间的距离信息，然后采用最小二乘法实现对标签的定位。仿真结果表明，离散频谱校正的方法能够保证相位估计的精度，证明了本方案的有效性和稳定性。

信号相位校正方法及matlab代码。精度很高。

对于频率估计，采用了能量重心法，其中仿真信号的参数都可以自己选择，采样频率和点数都可以灵活设置