DataFountain 互联网新闻情感分析数据集
比赛原始数据集，包括了提交示例，训练集、测试集四个文件
随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。
随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。
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[{"title":"（ 4 个子文件 20.28MB ） DataFountain 互联网新闻情感分析数据集","children":[{"title":"数据集","children":[{"title":"Test_DataSet.csv <span style='color:#111;'> 24.46MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Train_DataSet_Label.csv <span style='color:#111;'> 258.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Train_DataSet.csv <span style='color:#111;'> 24.34MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"submit_example.csv <span style='color:#111;'> 258.62KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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