《零起点起步 PIC单片机 常用模块与典型实例》是一本针对初学者的单片机学习教材，特别适合那些对PIC单片机感兴趣的机械工业从业者或电子爱好者。这本书从基础知识开始，逐步引导读者深入理解并掌握PIC单片机的使用。通过丰富的实例，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 在单片机的学习过程中，了解和掌握各个常用模块是至关重要的。PIC单片机的常用模块包括但不限于： 1. **输入/输出（I/O）端口**：这是单片机与外部世界交互的基础。PIC单片机的I/O端口可以配置为输入或输出，用于读取传感器数据或控制执行器动作。 2. **定时器/计数器**：这些模块用于执行时间相关的操作，如定时中断、脉冲计数等。在许多应用中，例如PWM（脉宽调制）控制、频率测量等，它们起着关键作用。 3. **串行通信**：包括UART（通用异步收发传输器）和SPI（串行外围接口）、I2C（集成电路间通信）等，使得单片机能与其他设备进行数据交换，构建更复杂的系统。 4. **A/D转换器**：用于将模拟信号转换为数字信号，以便单片机处理。在测量、控制等领域，A/D转换器是必不可少的。 5. **D/A转换器**：与A/D转换器相反，它将数字信号转换为模拟信号，常用于音频播放、电压控制等场合。 6. **中断系统**：中断是单片机对外部事件做出快速响应的重要机制。通过中断，单片机可以在执行正常程序的同时，适时处理突发事件。 7. **存储器**：包括程序存储器（Flash）和数据存储器（RAM），分别用于存放程序代码和运行时的数据。 书中的典型实例通常会涵盖这些模块的应用，帮助读者理解如何在实际项目中运用这些知识。例如，可能包含使用I/O端口控制LED灯、利用定时器实现PWM控制电机速度、通过串行通信连接传感器、进行A/D转换读取温度等实例。 在学习过程中，配合使用MapLab和Proteus这样的软件工具是十分有益的。MapLab可能是一个编程环境，提供友好的编程界面和调试工具，而Proteus则是一款强大的电子电路仿真软件，允许用户在虚拟环境中搭建电路并实时观察其运行效果，无需物理硬件即可验证设计。 这本书结合理论与实践，通过具体实例，为初学者提供了一个从零开始学习PIC单片机的全面教程。通过学习，读者不仅能掌握单片机的基本操作，还能具备设计和调试简单电子系统的能力。对于想要在机械工业领域扩展电子技术知识的人来说，这是一个很好的起点。

全国大学生软件测试大赛是一个面向全国高校学生的竞赛活动，旨在提升学生在软件测试领域的技能和能力。其中，"Web测试赛道"是比赛中的一个专题赛道，主要侧重于Web应用程序的测试。 "2020年省赛网易云真题"是指该竞赛在2020年省级比赛阶段所使用的针对网易云音乐（网易云）的测试题目。这些题目被设计成模拟真实场景中的软件测试任务，让参赛选手能够应用测试技术和方法，发现并解决Web应用程序中的问题。 这个资源包含了关于网易云音乐的一系列测试用例、需求文档、界面设计等材料，以帮助参赛选手进行测试工作。参赛选手需要理解这些材料，并根据给定的测试目标，设计和执行测试计划，编写测试脚本，模拟用户操作，并检查应用程序的功能、性能、安全性等方面是否符合预期。 在这个比赛中，参赛选手将使用测试工具和技术，如Selenium、Junit、Postman等，对网易云音乐进行功能测试、界面测试、性能测试、安全测试等，以评估和提高网易云音乐的质量和稳定性。 通过参与这个赛道，学生可以锻炼和提升软件测试的技能，了解Web应用程序的测试方法和流程，并在实践中发掘和解决问题。此外，参赛选手还有机会与其他优秀的 全国大学生软件测试大赛是一个旨在培养和提升高校学生在软件测试领域技能的重要竞赛，特别是对于Web应用程序的测试。参赛者在“Web测试赛道”中需要面对的实际案例是2020年省赛网易云音乐的测试题目，这要求他们不仅要熟悉Web应用程序的测试流程，还要能运用各种测试技术和工具，如Selenium、Junit和Postman。 在这个比赛中，参赛者首先要理解提供的测试需求文档，这通常包括对网易云音乐的功能描述、用户体验设计以及系统性能要求。他们需要根据这些文档来设计测试计划，这涉及到确定测试范围、优先级和测试策略。编写测试脚本是测试计划的关键部分，它指导着测试执行过程，确保每个功能点都能被覆盖到。在实际操作中，参赛者会模拟用户的各种操作，例如在起点中文网上浏览书籍、筛选特定类型的作品、进行阅读、互动投票等，这些都是Web功能测试的一部分。 Web功能测试涵盖了一系列步骤，包括但不限于： 1. 验证页面加载：确保网页能够正确打开，如起点中文网，注意可能存在的登录、验证弹窗，并适当地处理它们。 2. 操作交互：模拟用户点击不同链接和按钮，如选择分类、排序方式、阅读模式等。 3. 筛选与过滤：检查筛选条件如作品类型、字数、状态等是否有效，确保筛选后的结果符合预期。 4. 功能验证：如阅读、添加书架、删除书籍等功能是否正常工作。 5. 用户界面测试：关注界面布局、颜色、字体等视觉元素，确保一致性与可用性。 6. 性能测试：评估网页响应速度，特别是在大量数据处理或高并发情况下。 7. 安全测试：查找潜在的安全漏洞，如注入攻击、权限控制等。 通过这些测试，参赛者不仅能够提升测试技能，还能深入了解Web应用程序的生命周期，包括测试环境的搭建、自动化测试脚本的编写、测试结果的分析和报告。同时，他们有机会接触到前沿的测试工具，如Selenium用于Web自动化测试，Junit用于Java代码单元测试，而Postman则用于API接口测试。 参加全国大学生软件测试大赛，学生们不仅能锻炼个人技能，还能增强团队合作能力，因为测试往往需要多个人协同工作。此外，通过与其他参赛者竞争，他们可以了解到行业的最新动态和最佳实践，这对于未来的职业发展大有裨益。这是一个全面检验和提升学生软件测试能力的良好平台，为他们步入职场打下坚实基础。

起点设备管理系统单机版 V7.06 是一款专门针对网络设备管理的软件，它旨在帮助用户有效地管理和追踪网络中的各种设备。这个系统是为单个计算机设计的，无需网络连接即可运行，使得数据安全性和隐私保护得到保障。在V7.06版本中，开发者可能对系统的功能、性能和用户体验进行了进一步的优化与升级。 让我们深入了解一下设备管理系统的核心功能。设备管理系统通常包括设备录入、设备分类、设备跟踪、设备维护、设备借用归还和设备报废等关键模块。起点设备管理系统单机版 V7.06 可能具备以下特性： 1. **设备录入**：用户可以方便地录入设备的基本信息，如设备名称、型号、序列号、购买日期、供应商信息、设备状态等，便于建立完整的设备台账。 2. **设备分类**：系统支持对设备进行多级分类，可以根据设备类型、使用部门、设备价值等标准进行划分，便于管理和查找。 3. **设备跟踪**：通过条形码或二维码扫描，可以实时跟踪设备的使用位置和使用者，确保设备的合理使用和有效监控。 4. **设备维护**：用户可以设定设备的保养周期，系统会自动提醒用户进行设备的定期维护和检查，降低设备故障率。 5. **设备借用归还**：对于共享设备，系统提供借用申请、审批和归还功能，确保设备流转的规范性。 6. **设备报废**：当设备达到使用寿命或无法修复时，系统可以帮助用户进行设备报废处理，并记录相关信息。 此外，考虑到单机版的特点，起点设备管理系统 V7.06 可能特别注重数据的本地存储和备份，以防止因网络问题导致的数据丢失。用户可以在本地数据库中安全地存储所有设备信息，并定期进行数据备份，以应对突发情况。 在V7.06版本中，开发团队可能对系统的界面进行了优化，使其更加直观易用，同时可能增加了新的功能，如设备采购预算管理、设备性能监测等，以提升整体的管理效率。此外，系统可能还支持自定义报告和图表，帮助用户分析设备使用情况，以便进行更科学的决策。 总结来说，起点设备管理系统单机版 V7.06 是一款针对网络设备管理的专业工具，它提供了全面的设备管理解决方案，包括设备的生命周期管理、跟踪、维护以及数据安全等方面，旨在让设备管理工作变得更为轻松高效。用户通过这款软件，可以实现对网络设备的精细化管理，提高工作效率，降低运维成本。

leetcode走方格起点到终点 前言 从山顶到谷底，我也仅仅用了不到3年的时间，由于研一的退学和研二的培训结构经历的失败，导致了我缺乏时间管理意识，研三阶段已经开始放飞自我，两年里囫囵吞枣的学了很多的东西，但是都以失败告终，这导致了我实习失败，论文失败，毕业失败，心态崩溃，成为了一个loseer！ 从小到大一路走来，我都是给人以好学生的姿态，至少在此之前从来都不接受自己变得不优秀的事实，但是研一和研二的两次决定都验证了：我，不优秀且蠢。我想这发生一切都应该不是偶然，肯定是自己自卑加社恐的性格弱点在作怪，要说之前没有显现出来是因为我按部就班，没有给他可乘之机。都说大学是个小社会，读研更甚，那么这方面的劣势就导致了不可挽回的。 分析下导致我失败的研究生阶段的原因： 主观原因： 自卑、社恐的心理。不自信使得我错过了一些原本争取到的机会，如牛逼的导师，不错的实习机会。而社恐使得我在与导师的交流过程中信息的不对称，我一年换了三个科研方向。 缺乏自律。我喜欢去做计划，但是在计划执行中总是被外界影响，比如实习期间我竟然选择了去参加培训，而培训的结果并不理想。 客观原因： 首先就是疫情影响直接导致了

零点起飞学C++ 本人最近也在学习，希望对大家有用！！

路径规划算法仿真 A星算法 传统A*(Astar)算法+改进后的A*算法 Matlab代码 可以固定栅格地图与起点终点 可以进行定量比较 改进： ①提升搜索效率（引入权重系数） ②冗余拐角优化（可显示拐角优化次数） ③路径平滑处理（引入梯度下降算法配合S-G滤波器） 想要的可以加好友我 先发传统A＊代码确认可以运行后补发改进后的A*算法完整程序 代码含注释

terraform-azure-linux-vm 这是我最初为上的研讨会创建的训练样本，我正在清理该样本以供公众使用，并作为端对端的全栈置备演示，可以用作更复杂解决方案的起点。 （有关更多信息的） 路线图 这是当前已实现/计划中的功能的列表： 让我们加密支持 设置完整的网络堆栈 在cloud-config设置语言环境 通过条件选择指标代理2.3 / 3.0 改善评论 将NSG移到linux模块之外以获得灵活性 将当前的cloud-config分为基本版本和“ PaaS”版本 将cloud-config模板移到linux模块之外并移到其自己的文件夹中 通过cloud-init设置docker和其他核心软件包 在main.tf中main.tf公共IP，DNS别名和main.tf 设置SSH端口并通过cloud-init加强配置 在base.tf为共享资源与实例资源拆

适合从未学习过任何编程语言的新手，以及学习c++多年，仍旧不能融会贯通的读者，对于正在使用c十+进行开发的程序员也有很好的参考价值。

【路径规划】基于RRT算法实现多机器人路径规划，多起点，统一终点matlab源码一、RRT算法

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码