智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

最权威的色盲色弱测试体验! 国内驾校体检色盲色弱测试广泛采用! 在观察驾校体检色盲色弱测试时,有人虽然能辨别所有的颜色,但辨认能力迟钝,或经过反复考虑才能辨认出来,这种人即为色弱,指辨别颜色的能力减弱。色盲和色弱是一种先天遗传性疾病,到目前为止还没有有效治疗方法。

调查人群中的遗传病-色盲.ppt

模拟色盲并为有色盲的人校正颜色 该脚本基于有色盲的人自然感觉到的图像来模拟图像。 您还可以更改色盲程度以进行仿真。 此脚本还可以用于校正图像，从而使有色盲的人更容易区分图像中的某些颜色。 易于设置和运行！ 模拟Protanopia，Deutranopia，Tritanopia和Hybrid Colorblindess（Protanopia + Deutranopia）。 校正图像中的泛色，反盲和混合色盲的颜色。 改变模拟和校正的色盲程度！ 极快。 从命令行使用它（超级简单） ，或将其用作库（高级用户）。 支持道尔顿化和HSV移位算法。 安装 下载脚本 在终端中转到您选择的目录，然后运行以下命令。 git clone https://github.com/tsarjak/Simulate-Correct-ColorBlindness.git 安装依赖 要运行此脚本，您需要为p

matlab车牌代码道尔顿化 道尔顿化（Daltonize）模拟三色性色盲和图像以及matplotlib图形的三种类型。 归纳和省略这些类型的许多细节是： 十位弱视：绿色无力 赤贫：红色无力 Tritanopia：蓝色弱点（极为罕见） 道尔顿化还可以调整输入图像的调色板，以使色盲者可以感知完整的信息内容。 它可以用作转换像素图像的命令行工具，也可以用作Python模块。 如果用作后者，它将提供一个API来模拟和校正matplotlib图形中的色盲。 这允许创建适合发布的色盲友好矢量图形。 安装 pip install daltonize 用法 作为命令行工具： $ daltonize.py -h usage: daltonize.py [-h] [-s | -d] [-t {d,p,t}] [-g {2.4}] input_image output_image positional arguments: input_image output_image optional arguments: -h, --help show this help message and exit -s,

色盲覆盖图像 利用Python的图片库和矩阵乘法，以进行以下操作：1）创建用于测试色盲的图像，以及2）恢复编码后的图像！ 色盲滤镜//人眼包含两种类型的感光（光敏）细胞：杆和视锥细胞。 视杆负责夜间等弱光环境下的视觉，视锥负责彩色视觉。 共有三种类型的锥体，每种锥体负责一种特定的颜色，即红色，绿色和蓝色。 红色，绿色和蓝色锥体共同作用，使您可以看到整个颜色范围。 例如，当以某种方式刺激红色和蓝色锥体时，您将看到紫色。 被称为色盲的疾病通常表现为这些类型的视锥细胞中的一种不足，例如，普罗盲视缺乏对红光的敏感性，因此以下是观看图像方面的差异的一个示例。 这部分的目的是创建过滤器以模拟这些差异。 为此，我们将简短地使用Python的图片库或PIL。 从PIL，我们将导入Image，它是与图像处理有关的一个子库或一组功能和方法。 使用Image，我们可以将图像转换为像素列表，并操纵这些像素的

基于linux的色盲检测系统.rar

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程序与源码说明: http://blog.csdn.net/langlan4744/archive/2010/06/04/5648211.aspx 原本想把一本色觉检查手册打包进去,无奈文件太大,只截了三个图片和运算之后的效果图(程序参数可以自已调节).