Colorblind-CoverImage：利用Python的图像库和矩阵乘法来1）创建用于测试色盲的图像，以及2）恢复编码的图像！-源码

色盲覆盖图像 利用Python的图片库和矩阵乘法，以进行以下操作：1）创建用于测试色盲的图像，以及2）恢复编码后的图像！ 色盲滤镜//人眼包含两种类型的感光（光敏）细胞：杆和视锥细胞。 视杆负责夜间等弱光环境下的视觉，视锥负责彩色视觉。 共有三种类型的锥体，每种锥体负责一种特定的颜色，即红色，绿色和蓝色。 红色，绿色和蓝色锥体共同作用，使您可以看到整个颜色范围。 例如，当以某种方式刺激红色和蓝色锥体时，您将看到紫色。 被称为色盲的疾病通常表现为这些类型的视锥细胞中的一种不足，例如，普罗盲视缺乏对红光的敏感性，因此以下是观看图像方面的差异的一个示例。 这部分的目的是创建过滤器以模拟这些差异。 为此，我们将简短地使用Python的图片库或PIL。 从PIL，我们将导入Image，它是与图像处理有关的一个子库或一组功能和方法。 使用Image，我们可以将图像转换为像素列表，并操纵这些像素的