# Resnet50卷积神经网络训练MNIST手写数字图像分类 Pytorch训练代码
1. 使用Pytorch定义ReNet50网络模型；
2. 使用Pytorch加载MNIST数据集，首次运行自动下载；
3. 实现训练MNIST手写数字图像分类，训练过程显示loss数值；
4. 训练完成后保存pth模型权重文件；
5. 在测试集上测试训练后模型的准确率。
2024-07-02 13:31:41
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针对现有的利用非线性滤波算法对神经网络进行训练中存在滤波精度受限和效率不高的缺陷, 提出一种基于容积卡尔曼滤波(CKF) 的神经网络训练算法. 在算法实现过程中, 首先构建神经网络的状态空间模型; 然后将网络连接权值作为系统的状态参量, 并采用三阶Spherical-Radial 准则生成的容积点实现神经网络中节点连接权值的训练. 理论分析和仿真结果验证了所提出算法的可行性和有效性.
2023-05-08 00:50:21
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工神经网络训练所包含的运算量随着网络中神经元的数量增多而加大，对于神经元较多的网络训练
很耗时。提高人工神经网络训练速度的一个方法是对训练算法优化以减少计算量。由于人工神经网络训练算法
包含大量的矩阵和向量运算，如果把优化的算法用运行在GPU上的OpenCLC语言实现，则训练速度相比传统
基于CPU计算的实现会提高很多。从硬件的并行计算能力着手，以RPROP算法为例，对其运行在GPU上的
OpenCLC语言实现作一些研究。
2023-02-04 08:14:08
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自动驾驶-kitti数据点云网络训练数据增强标签
给出了点云道路平面的范围，可以在此范围对点云进行目标增强
也可通过点云与图像的变换矩阵对图像3d目标增强
2022-12-15 16:26:53
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建议使用 jupyter notebook 打开：
包含从数据预处理、数据增强、数据集生成、模型搭建、训练、到可视化、保存模型的常见编程模板，包含 TensorFlow、PyTorch 框架。
适合人群：从事深度学习、计算机视觉的初学者（1-3年）
2022-11-07 20:23:11
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原先资源删除，这个是更新版本。
MATLAB 神经网络数据预测建模、网络训练代码自写，替代MATLAB的"train"函数、含有数据、解释详细，采用matlab的CODER指令可转化C/C++源码，用于工业控制优化等。
2022-09-19 09:09:09
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