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基于熵权法的PHC
管桩
承载力组合预测
为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC
管桩
承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
132KB
PHC管桩
组合预测
BP神经网络
1
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管桩
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管桩
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文档资料
云计算
预制管桩工程量计算实例
快速编制桩位偏差竣工图(桩位偏移竣工图).docx
快速绘制桩位偏差竣工图,同时生成与桩位偏差竣工图的《土方开挖后桩基础复核及桩质量检查表》,偏差数据对应,符合验收规范。
2022-03-03 18:29:42
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桩基础
管桩
CFG桩
冲孔桩
1
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管桩
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管桩
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2022-02-21 19:03:27
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管桩
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,抗拔桩 单桩承载力计算,可以计算单桩竖向抗压承载力,也可以计算单桩抗拔承载力。
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抗拔桩
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