时间序列是一类重要的时间数据对象,可以很容易地从科学和金融应用中获得,并且时间序列的异常检测已成为当前的热门研究课题。 这项调查旨在提供有关异常检测研究的结构化和全面的概述。 在本文中,我们讨论了异常的定义,并根据每种技术采用的基本方法将现有技术分为不同的类别。 对于每个类别,我们都会确定该类别中该技术的优缺点。 然后,我们简要介绍一下最近的代表性方法。 此外,我们还指出了有关多元时间序列异常的一些关键问题。 最后,讨论了有关异常检测的一些建议,并总结了未来的研究趋势,有望对时间序列和其他相关领域的研究者有所帮助。
2024-10-27 21:34:43 202KB time series; anomaly detection;
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数据加密技术的研究综述毕业(设计)论文.doc
2024-06-24 21:47:31 152KB
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深度学习中知识蒸馏研究综述
2024-04-30 18:15:49 6.06MB 深度学习
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介绍了软计算主要成员的发展历史, 讨论了软计算的特点与分类, 分析了软计算理论研究与实际应用。 对软计算的发展趋势进行了展望, 并提出下一步的研究方向。
2024-04-11 14:47:50 224KB
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当前,复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科,其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状,首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念,然后列举了几种典型的复杂网络模型,以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点,围绕复杂网络结构特性与网络动力学两个方面进一步分析了当前复杂网络的研究现状并列举了近几年的研究成果,最后得出结论并对复杂网络未来的热点研究方向做出展望.
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MHC依赖性配偶选择研究综述,宋晓越,张培,具有高度多态性的MHC基因与动物的免疫应答以及适应性进化紧密相关,而动物配偶选择的最终目标是通过提高后代遗传多态性、抗病
2024-01-16 20:44:37 392KB 首发论文
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小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来在大数据训练模型的趋势下,机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中,样本量很少或者标注样本很少,而对大量无标签样本进行标注工作将会耗费很大的人力。
2024-01-15 16:22:26 727KB 小样本学习
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国内B2B电子商务供应链金融研究综述 ,汪进,吴清烈,在
2024-01-12 19:44:50 666KB 首发论文
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肌肉疲劳及肌肉损伤机制研究综述,郭鑫,于天源,肌肉疲劳及肌肉损伤在运动、工作、生活中极为常见,但对其损伤机制尚没有明确而统一的结论。本文对包括肌细胞能量代谢紊乱、细胞
2024-01-11 10:14:43 394KB 首发论文
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为了解决矿井带式输送机重载启动困难、无法对皮带运行速度进行调控、传动效率低、维护费用高等问题,设计了一种大功率大扭矩的永磁同步直驱变频一体机,提出将变频器、控制开关、永磁同步电机集成在体积较小的防爆机壳中的结构方案,实现电机直接驱动设备,重载软启,节能降耗。同时还设计了合理的水冷系统,进行了电磁设计,利用ANSYS有限元分析及仿真,验证其可行性。实践证明,该一体机具有效率高,稳定性好,维护成本低等特点。
2024-01-10 10:56:12 1.57MB 行业研究
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