本文详细介绍了如何利用Python和FactSet Revere全球供应链数据库，复现丁浩员等在《经济研究》2024年第8期文章中提出的跨国供应链断裂与重构变量的测度方法。文章首先对FactSet数据库的结构和关键变量进行解读，包括company.dta和relations.dta文件中的重要字段。随后，详细解析了断裂（Break）、恢复（Recover）和转移（Transfer）三个核心指标的测度逻辑，并提供了基于Python和Excel的具体实现步骤。文章还探讨了数据预处理、供应链关系筛选、时间顺序调整等技术细节，并针对测度过程中可能遇到的问题提出了解决方案。最后，通过实际代码示例展示了如何从原始数据中提取并计算这些指标，为相关研究提供了可操作的技术路线。 在当今的全球化经济体系中，供应链对于跨国企业来说，是至关重要的一部分。供应链不仅仅是企业内部生产和分销流程的链条，也涉及到企业之间的合作与协同。然而，在面对全球性危机时，供应链往往会出现断裂，这一现象在全球化背景下显得尤为突出，因为任何一个环节的问题都可能引发连锁反应，影响到全球范围内的生产和供应。丁浩员等人在《经济研究》2024年第8期发表的文章中，针对这一现象提出了跨国供应链断裂与重构变量的测度方法。本篇文章便是对于如何运用Python语言和FactSet Revere全球供应链数据库来实现这一测度方法的具体介绍和复现。 文章对FactSet Revere全球供应链数据库进行了详细解读。数据库中包含了大量关于公司及其相互关系的数据信息，其中，company.dta和relations.dta文件涵盖了诸多关键字段，为分析提供了数据基础。通过对这些数据的结构和内容进行深入的探讨，可以更好地理解如何提取和利用这些信息进行后续的供应链分析。 文章的主体内容着重于介绍如何计算三个核心指标：断裂（Break）、恢复（Recover）和转移（Transfer）。断裂指标衡量的是供应链中某一环节因突发事件而中断的情况；恢复指标反映了在中断之后供应链的复原能力；而转移指标则关注的是企业面对供应链问题时，是否会将部分业务转移到其他供应链。每个指标的测度逻辑都有其独到之处，例如，断裂指标可能需要分析特定时间点前后供应链关系的变化，而恢复指标可能需要结合业务连续性计划和实际恢复速度等信息。 为了使读者能够真正理解和运用这些指标，文章不仅提供了理论阐述，还给出了基于Python和Excel的实现步骤。这些步骤详细讲解了数据预处理的方法，包括数据清洗、格式统一、异常值剔除等。在数据预处理之后，文章指导读者如何进行供应链关系的筛选和时间顺序的调整。这些技术细节都是进行供应链分析不可或缺的部分，它们能够帮助研究者更准确地把握供应链的动态变化。 鉴于在测度过程中难免会遇到各种各样的问题，文章还特别提出了解决方案，比如数据缺失和错误处理、指标计算的异常情况应对等。通过这些解决方案，文章为读者提供了一条从数据提取到最终计算出核心指标的清晰路径。 文章通过实际的代码示例，展示了如何从原始数据中提取并计算断裂、恢复和转移这三个指标。这些代码示例不仅帮助读者将理论知识转化为实际操作技能，也为供应链相关研究提供了一套可操作的技术路线。通过这套技术路线，研究者可以更好地分析供应链的稳定性、抗风险能力以及适应能力，为企业的战略决策提供数据支持。 本文通过详细介绍跨国供应链断裂与重构变量的测度方法，为经济学研究提供了新的视角和工具。它不仅加强了对跨国供应链动态变化的理解，也提高了研究者使用数据科学方法分析经济问题的能力。随着全球化的进一步深化，这种分析能力显得愈发重要。

中国工业经济刊登的文章，另外还有引用的代码程序、算法和原始数据及分析研究结果（见相同论文标题的另外附加文件）。《中国工业经济》期刊勇立潮头，率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料，代码数据开源，让论文结果复制成为可能，方便大家基于此做更深入的分析和研究。

《测度论与概率论》是Krishna B. Athreya所著的一部经典教材，由Springer出版社出版，并被广泛用作Iowa州立大学统计学的教学材料。这本书深入探讨了测度论和概率论的基础理论及其在统计学中的应用。下面将对其中涉及的主要知识点进行详细阐述。 测度论是数学分析的一个分支，它为实数集合提供了量化的方法，超越了传统的长度、面积和体积的概念。在《测度论》部分，书中的内容可能包括： 1. **σ-代数**：它是定义测度的先决条件，是一组集合的集合，满足特定的封闭性属性，如空集、可数并集和补集。 2. **测度**：测度是分配非负值给σ-代数中集合的函数，它可以是有限的、可数无穷大或完全无限。Lebesgue测度是最著名的例子，它在实数线上扩展了长度的概念。 3. **积分**：书中可能会介绍勒贝格积分，它是黎曼积分的推广，可以处理更广泛的函数类型，包括不连续和无穷的函数。 4. **Banach空间和Hilbert空间**：这些是测度论中常用的函数空间，它们在理解随机过程和概率极限定理时扮演重要角色。 概率论是研究随机现象的数学理论。《概率论》部分可能涵盖： 1. **概率空间**：由样本空间、事件的σ-代数和概率测度组成的三元组，定义了一个概率模型的基础框架。 2. **条件概率**：在已知某些信息的情况下，事件发生的概率。书中可能详细讨论了Bayes公式及其应用。 3. **独立事件**：如果两个事件的发生互不影响，则称它们相互独立。理解独立事件对于构建复杂的概率模型至关重要。 4. **随机变量**：它可以是离散的，如掷骰子的结果，也可以是连续的，如人的身高。它们的分布是概率论的核心概念。 5. **大数定律**：这组定理描述了随着试验次数增加，样本均值趋于期望值的现象。有弱大数定律和强大数定律之分。 6. **中心极限定理**：无论原始分布是什么，独立同分布的随机变量的和通常会趋近于正态分布，这是统计推断的基础。 7. **分支过程**、**马尔可夫过程**、**随机过程**等章节则可能深入到时间序列和随机系统的行为分析。 8. **鞅**：在概率论中，鞅是一种具有特殊性质的随机过程，它们在金融工程和风险管理中有广泛应用。 9. **乘积测度**、**卷积**和**变换**：这些概念涉及到概率分布的组合和变换，对于理解和构造复杂概率模型非常有用。 每个子文件名都对应着一个具体主题，例如"Branching Processes.pdf"可能详细讲解分支过程的理论和应用，而"Central Limit Theorems.pdf"则可能全面讨论各种中心极限定理。通过阅读这些篇章，读者可以系统地学习和掌握测度论和概率论的基本概念、理论和方法，为在统计学和相关领域进行深入研究打下坚实基础。

基于实验经济学的规则不公平厌恶测度及其应用，周彩霞，涂亚运，行为经济学领域越来越多的实证研究证据表明人类的经济活动并非完全自利，对传统的自私人假设提出了挑战。行为人对正当性社会规则

目前,招投标制度在建设工程中广泛实施,它是一种富有竞争性的采购方式,评标是其中重要环节。文章针对评标模型的应用研究问题,构建基于熵权的未确知测度模型对投标单位进行综合评判,将老方法运用于新领域,为评标工作提供一种新方法。对模型中权重的计算方法进行改进,采用运用熵权与主观权重相结合的综合权重。结果表明,未确知测度评价模型在工程评标中的应用具有一定的可行性与实用性。

装备制造业是为各行业生产提供技术装备的战略性产业,是我国经济未来持续健康发展的基石,其研发效率的高低尤为重要。基于此,文中以装备制造业上市公司为研究对象,运用数据包络分析方法,从R&D综合效率、纯技术效率、规模效率、研发效率与企业规模的关系以及投入产出冗余等方面进行研发效率的测度与分析,发现我国装备制造业上市公司研发效率的整体水平偏低,纯技术效率和规模效率普遍较低导致了研发综合效率处于较低的阶段;规模大的企业研发效率较高;大部分企业研发活动的管理水平较为落后,造成企业投入过量但产出不足的状态。因此,文中提出鼓励不同规模企业选择多元化创新模式、改善研发创新管理机制、加强研发合作等建议,以提高装备制造业上市公司的研发效率。

lmnn 距离测度学习 MATLAB代码

测度论-严加安，清晰，带目录，测度论-严加安，清晰，带目录

为了研究赋权网络的抗毁性评估问题,首先给出了赋权网络的定义,提出了赋权网络的抗毁性测度———粘聚度、连通度、平均粘聚度、平均连通度;然后研究了一种基于平均粘聚度和平均连通度这两项抗毁性测度的赋权网络抗毁性评估方法,并通过实例对该方法进行验证,结果表明,该方法能有效评估赋权网络的抗毁性。

在分布式传感器网络中，各个子网往往具有不同的辨识框架，此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题，提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据，提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁，完成动态辨识框架下的信任测度；然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新，以此进行各个观测区域的故障检测；最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证，结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。