股票买卖最佳时机leetcode 构建和调整 LSTM 以预测 SET50 中的股票价格 背景 了解未来总是更好,尤其是在股票交易中,因为我们可以很好地计划何时买入和何时卖出以获利。 当我在互联网上搜索时,我发现了一些使用深度学习算法(如长短期记忆(LSTM))来预测股票价格的例子。 但是,我还没有看到太多针对不同预测范围调整 LSTM 以获得最佳结果的示例和结果,以及当我们将模型与不同数量的股票一起使用时模型的准确性。 关于这个项目的博客文章如下: 目标 使用 LSTM 构建股票预测器并调整所选股票的参数,以预测其未来 1、5 和 10 天的调整后收盘价。 我打算调整参数的方式是: 从所有参数的最小值开始,只允许调整一个参数。 循环构建、训练和验证参数的不同值以找到该参数的最佳值。 对所有参数执行此操作以查看哪个参数和哪个值给出的误差最低。 用值更新特定参数,而其他参数仍然是最低的。 重复所有步骤,直到误差不降低,这将是最佳参数值的集合。 使用从前面主题中找到的一组参数来构建模型,对另一组股票进行预测,并测量模型可以以可接受的错误率预测的股票数量。 构建用户友好的脚本,用户能够: 提
2022-11-23 20:51:34 179KB 系统开源
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源码2022年8月13号重新二次开发,页面更精美,系统更稳定无BUG。 增加了前台客户不可再次修改提现银行卡号功能,只能后台修改提现银行卡。 1.八种状态显示,可设置温馨提示,功能强大。 2.接入审核通知短信,默认短信宝。 3.可上传收款二维码,支持客户在线支付。 4.可设置某某会员禁止登陆。 5.在线客服系统,支持客户在线咨询,不跑单。 6.增加邀请码结算。 7.新增信用评分系统。 8.新增收银台。 9.新增推广页面和APP下载页面。 10.新增加多国语言,英语,泰国,越南,印度,巴西,马来西亚,印尼 11.支持USDT支付,绑定USDT地址。
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2022-06-27 13:57:31 395KB
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PyThaiNLP:使用Python进行泰国自然语言处理 PyThaiNLP是一个Python软件包,用于文本处理和语言分析,类似于 ,重点是泰语。 PyThaiNLPเป็นไลบารีภาษาไพทอนสำหรับประมวลผลภาษาธรรมชากับคล้ายกับNLTKโดยเน้นภาษาไทย รายละเอียดภาษาไทย 消息 我们正在进行2分钟的调查,以了解有关您使用图书馆的经验以及您对图书馆应该能够做什么的期望。参加。 版本 描述 状态 稳定的 发布候选版本2.3 请关注我们的以获取更多更新。 PyThaiNLP入门 我们提供了以探索PyThaiNLP的功能;我们也有针对特定任务的教程。请访问。 最新文档位于 。 我们尝试使该包尽可能易于使用;因此,某些其他数据(例如单词列表和语言模型)可能会在运行时自动下载。 PyThaiNLP默认在目录~/pyt
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需要监测和了解红树林生态系统及其周围环境的变化,以确定红树林生态系统在受到人为和自然驱动因素影响的情况下如何不断变化。 高空间分辨率(30 m)卫星和高性能计算设备的一致性是该过程的限制因素,需要存储和分析。 借此,我们介绍了基于Google Earth Engine(GEE)的方法,用于对红树林及其周围环境进行长期测绘。 在这项研究中,我们使用了基于GEE的方法:1)从不同的Landsat卫星图像创建1987-2017年的无大气污染数据; 2)评估随机森林分类器和后分类变化检测方法。 确定的1987年和2017年的总体准确度分别为0.87和0.96,然后是Kappa系数0.80和0.94。 变化检测结果表明,农业面积显着减少,而红树林,虾/养鱼场和荒地面积有所增加。 结果表明,土地利用和土地覆盖的相互转化正在影响研究区域内的景观动态。
2022-02-21 08:36:12 1004KB Google Earth Engine 陆地卫星
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2021-08-03 17:02:00 32.87MB 活动策划