matlab-基于模板匹配法的车牌识别

基于模板匹配法的模式识别系统设计与实现代码大全.docx基于模板匹配法的模式识别系统设计与实现代码大全.docx基于模板匹配法的模式识别系统设计与实现代码大全.docx

不是那种几米的pianzi,pianyi没好货，切勿贪pianyi。 （车牌号码识别代码注释）、（车牌号码识别完整程序）、（车牌号码识别程序讲义） 车牌预处理（车牌图像灰度化，车牌图像边缘检测、车牌图像腐蚀处理、车牌图像平滑化处理、移除小对象处理）、车牌定位、字符分割、字符识别（模板匹配法识别）。 识别准确率大概在40%-50%左右 模板匹配法来进行字符识别，这种是目前最常用的方法。 处理结果图片可以自动保存（保存在与源程序同一文件夹或目录上）：字符分割后的图片（一共有7张）、车牌二值化处理图片、车牌灰度化处理图片、车牌区域定位图片。 有100张左右车牌图片，拥有字符识别模板库（字符识别数据集）（包含阿拉伯数字，英文字母，车牌字符汉字）。

一个很好用的C++图像模板匹配算法。经过验证，确实可用！

该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为： 1.基于二值数据的贝叶斯分类实现， 2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现， 3.基于最小风险的贝叶斯分类实现。

内容索引:VC/C++源码,图形处理,模板匹配法,手写数字识别　　书中的一个经典实例，在此摘录出来，让C++此方面编程的朋友可以更容易的找得到，压缩包内有3种识别技术的算法实例，需要慢慢研究哦。

EmguCV视觉计算，多模板模板匹配，同时找出多个符合模板特征的区域的C#源码例程。平台为VS2012+EmguCV 3.3。模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。

实测可用代码，模板匹配法，数字识别，语音信号，matlab代码，请运行yuyinshibie.m

3种模板匹配法实现的手写数字识别示例 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例

大学课程《模式识别》课后实验，分别采用了模板匹配法与贝叶斯分类法对阿拉伯数字进行简单识别。开发库为OpenCV，开发IDE为VS2012。 内附课程完成报告PDF与源码，及最终版本VS工程。