模型加载工具，包括打开fbx文件，动态加载和显示

openNLP 这是一个非常简单易用的基于Java的NLP指南，用于快速开始创建NLP模型并将其用于实体提取。 #NLP模型的创建和使用： 以下步骤用于openNLP模型创建，使用简单训练集训练模型，然后使用来自实体提取的相同训练模型。 使用带注释的训练集来创建openNLP自定义模型。 带注释的培训文本示例： “在此之前， Delhi 记录的最高温度是1995年6月16日在Palam的47.4摄氏度。” 这里位置是关键，德里是它的带注释的样本值。因此，下一次当输入文档找到德里时，使用上述经过训练的模型，您可以将实体提取为德里：location，意味着德里是一个位置。 接收用于实体提取的输入。 使用openNLP提供的预先标记的标记器模型标记输入的文本片段。 传递令牌数组和新创建的模型以进行实体提取。 返回提取的键值对。 仔细阅读

这是使用threejs3D展示模型实现的效果，基于微信小程序写的一个项目demo，可自由导入不同的项目模型进行实时展示和浏览。

tensorflow2.3-keras使用卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释+模型加载保存

参考博文：https://blog.csdn.net/u014361280/article/details/124522330?spm=1001 一、简单介绍 Three js 开发的一些知识整理，方便后期遇到类似的问题，能够及时查阅使用。 本节介绍， three.js （webgl）入门的第二个代码程序，实现一个汽车模型的加载，以及汽车模型的简单展示，简单的模型汽车行驶，并可以修改汽车模型的颜色等，如果有不足之处，欢迎指出，或者你有更好的方法，欢迎留言。 二、实现原理 1、场景构建三要素，scene、camera 和 renderer 2、模型加载器，这里使用的是 .glb 模型，所以使用的是GTLFLoader() 加载器，把汽车模型加载出来 3、材质 Material 的使用，这里通过材质赋给汽车模型，然后通过修改汽车的颜色，从而实现，汽车模型颜色的修改 4、汽车的模拟行驶，是通过，汽车车轮的旋转（汽车是原地旋转） 和 地面网线的移动实现 5、汽车多角度的观察，以及放大缩小，基本上都是通过 OrbitController 控制 Camera 位置远近灯变化实现的

本程序为OpenGL模型加载小程序，模型数据格式为.obj。代码中如有疑问请指出，会为你一一解答。

keras自定义函数时候，正常在模型里自己写好自定义的函数，然后在模型编译的那行代码里写上接口即可。如下所示，focal_loss和fbeta_score是我们自己定义的两个函数，在model.compile加入它们，metrics里‘accuracy’是keras自带的度量函数。 def focal_loss(): ... return xx def fbeta_score(): ... return yy model.compile(optimizer=Adam(lr=0.0001), loss=[focal_loss],metrics=['accuracy',fbeta_sco

加载.obj的三维模型到程序中，希望大家能有用

编译好的assimp模型读取开源工程 采用VS2010创建好的工程 可以使用VS直接打开运行、调试

cesium单独加载3d模型