keras自定义损失函数并且模型加载的写法介绍

上传者: 38668776 | 上传时间: 2021-12-18 12:33:05 | 文件大小: 48KB | 文件类型: -
keras自定义函数时候,正常在模型里自己写好自定义的函数,然后在模型编译的那行代码里写上接口即可。如下所示,focal_loss和fbeta_score是我们自己定义的两个函数,在model.compile加入它们,metrics里‘accuracy’是keras自带的度量函数。 def focal_loss(): ... return xx def fbeta_score(): ... return yy model.compile(optimizer=Adam(lr=0.0001), loss=[focal_loss],metrics=['accuracy',fbeta_sco

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