可以检测出视频中运动的目标,并且标出该轮廓
2022-12-24 11:29:06 1.31MB 目标检测 轮廓跟踪 目标跟踪
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使用QT做界面,配置OpenCV环境。可以实现选择图像,图像灰度化,图像增强,滤波降噪(高斯,均值,中值),二值化(阈值可调),Canny算子(阈值可调),以及其它几种传统的边缘检测算子。下载后需将文件修改为英文(QT不能识别中文),更改图片路径
2022-07-02 14:07:33 1.53MB QT opencv 边缘检测 轮廓提取
1、imshow展示图像大小随意调整 2、常规图形检测实例 3、检测图形轮廓demo 4、检测多个轮廓取轮廓拟合,取最小能包围住物体的轮廓 5、边缘检测,梯度算法
2022-05-10 09:53:14 244KB opencv python 人工智能 计算机视觉
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实现了图片的多种处理,包括平滑,膨胀,腐蚀,旋转放大缩小,二值化,边缘检测,轮廓检测等,全面,易懂。运用opencv实现,代码为c++。
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快速检测轮廓的方法。 由于其复杂性低,因此也适用于框架。 https://www.researchgate.net/publication/321218540_Rapid_Contour_Detection_for_Image_Classification
2021-12-17 11:34:31 3KB matlab
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OpenCV检测正方形、矩形源代码。循环读取多副图像,过滤噪音,遍历找到的每个轮廓,检测所有矩形轮廓(稍作改动可以只检测一副图中的矩形)。
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图像处理python代码附带测试图片:角点检测corner_detection.py,边缘检测margin.py,轮廓检测contour_detection.py,ORB.py,SIFT.py,SURF.py,图像拼接stitching.py
2021-11-30 21:24:12 59.04MB 图像处理 python 边缘检测 sift算法
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本文是ICCV2005中一篇基于轮廓的运动目标检测与跟踪算法。采用采用了光流、边缘等信息检测前景,采用主动轮廓进行模板的跟踪。
2021-10-13 23:47:35 287KB 目标检测 轮廓 光流
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图像边缘检测,提取及轮廓跟踪源码(边缘检测,Hough变换,轮廓提取,轮廓跟踪,种子填充) 图像边缘检测,提取及轮廓跟踪源码(边缘检测,Hough变换,轮廓提取,轮廓跟踪,种子填充)
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针对高速螺纹钢表面缺陷检测技术难题,对螺纹钢表面尺寸的视觉检测方法进行研究。针对螺纹钢外形结构尺寸复杂的特点,通过对螺纹钢的侧面图像进行分析,获得其边缘图像后,提出了基于投影重心的亚像素边界定位方法,获得螺纹钢横肋高及内径的尺寸。通过分析螺纹钢的正面图像,获得其边缘图像后进行垂直投影,求出螺纹钢纵肋高度;在此基础上,通过对重心遍历,结合轮廓跟踪处理,计算出横肋与轴线夹角;结合与夹角的几何关系,计算得出螺纹钢横肋间距、横肋顶宽的尺寸。获取的螺纹钢表面结构尺寸为其缺陷检测奠定了基础。
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