《最优化原理和方法》是北京工业大学出版的一本专业书籍，专注于探讨最优化这一关键的数学和计算领域。最优化理论是解决实际问题，如工程设计、经济规划、数据分析等领域的核心工具。这本书旨在为读者提供一个全面的视角，深入理解最优化的基本原理及其应用。 最优化原理主要包括线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划、几何编程、随机优化、全局优化等多个方面。线性规划是最早被系统研究的最优化问题类型，通过构建线性目标函数和线性约束条件，寻找最优解。非线性规划则涉及到目标函数或约束条件为非线性的情况，处理起来更为复杂。动态规划则是解决多阶段决策问题的有效方法，通过建立状态转移方程来寻找最优策略。 在实际应用中，整数规划往往用于处理具有离散变量的问题，比如资源分配、生产计划等。几何编程是一种特殊的非线性优化形式，适用于处理涉及几何形状和尺寸的设计问题。随机优化处理的是含有随机因素的优化问题，如风险管理和金融工程。全局优化则致力于找到全局最优解，对于非凸或非连续函数，这是一个极具挑战性的任务。 最优化方法涵盖了很多算法，如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、单纯形法、动态规划的贝尔曼方程解法、遗传算法、模拟退火算法等。这些算法各有优劣，适应不同的问题场景。例如，梯度下降法是求解无约束优化问题的常用方法，适合大规模数据集；而牛顿法和拟牛顿法则适用于寻找局部极小值，它们利用二阶导数信息，通常比一阶方法更快收敛。 此外，书中可能还会涵盖一些现代最优化的热点话题，比如机器学习中的优化问题、深度学习网络的训练策略、大数据环境下的分布式优化算法等。这些内容不仅理论性强，而且与实际应用紧密相连，能够帮助读者提升解决实际问题的能力。 压缩包中的《最优化原理和方法北京工业大学.pdf》很可能是这本书的电子版，读者可以通过它详细学习各种最优化理论和方法。"E书说明.txt"可能是关于如何阅读和使用电子书的指南，"阅读器下载.htm"则可能是推荐的电子书阅读器下载链接，确保用户能顺利阅读PDF文件。 《最优化原理和方法》是一本深入浅出的教程，无论你是初学者还是经验丰富的从业者，都能从中受益，提升自己在最优化领域的理论知识和实践技能。

多目标粒子群算法的原理以及matlab代码实现，参考文献《基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》。 代码注释清晰，结构有条理，非常适合用来学习多目标优化。代码运行有任何问题都可以帮忙解决。 压缩包中含有两部分内容： 1.改进多目标粒子群算法的原理，计算流程的超详细介绍，以及完整matlab代码的获取方式。 2.单目标粒子群算法的matlab完整程序PSO.m，可以直接运行

本程序基于VB语言实现了函数逼近法求极值点，最终结果保存在access数据表中

【摘要】随着5G网络建设的开展以及商用的临近，如何确保网络切换顺畅，保障用户使用 感知是目前较迫切的工作。本文对5GNR网络切换问题的优化方法进行研究和探索，从切 换原理、流程入手进行了分析，结合几个实际案例，对切换优化的方法和具体流程进行了 详细描述，发挥5G超高频谱资源,对5G网络优化有一顶的参考和借鉴意义。 【关健字】5G切换 【业务类别】优化方法 一、问题描述 日常网络优化测试中,发现5G网络存在切换问题，主要体现在不切换、切换不及时 和乒乓切换等异常情况，本文重点结合实际网络优化发现的切换难问题,从切换原理、优 化流程等方面入手，对5G网络切换的优化方法进行了探讨，为后期类似网络优化事件提供 方法。 二、分析过程 SΛ的切换原理和LTE基本一致，NSA的切换由于引入了主站（锚点站）和LTE有较大 区别，以下重点介绍NSA场景下的切换。 ①SA切换过程和空口信令 详情请点击雌：5G SA切换信令解析 ②NSA切换原理

学习资源 第4章 回归与聚类算法 2 4.1. 线性回归 2 4.1.1. 线性回归的原理 2 4.1.2. 线性回归的损失和优化原理（理解记忆） 5 4.1.3. 线性回归API 9 4.1.4. 波士顿房价预测 10 4.1.5. 拓展-关于优化方法GD、SGD、SAG 14 4.1.6. 总结 15 4.2. 欠拟合与过拟合 15 4.2.1. 什么是过拟合与欠拟合 15 4.2.2. 原因以及解决办法 17 4.3. 线性回归的改进-岭回归 19 4.3.1. 带有L2正则化的线性回归-岭回归 19 4.4. 分类算法-逻辑回归与二分类 21 4.4.1. 逻辑回归的应用场景 21 4.4.2. 逻辑回归的原理 21 4.4.3. 逻辑回归API 23 4.4.4. 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测 23 4.4.5. 分类的评估方法 25 4.5. 模型保存与加载 29 4.5.1. sklearn模型的保存和加载API 29 4.5.2. 线性回归的模型保存加载案例 29 4.6. 无监督学习-K-means算法 30 4.6.1. 什么是无监督学习 30 4.6

本书根据 TD-SCDMA 技术标准，借鉴了 GSM、 CDMA2000 和 WCDMA 等其它 移动通信网络在优化方面的技术理论和实践经验，吸收了 TD-SCDMA 一期、二期和三 期网络建设的经验、成果和案例，突出了 TD-SCDMA 特色，系统地论述了 TD-SCDMA 无线网络优化原理和方法。

一本书,希望对大家有用.

用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇） 初学python和机器学习，突然兴起想动手用python实践一下KNN算法，本来想着这个算法原理很简单明了，应该实现起来没什么大问题，然而真正上手的时候问题频出，花了好一些功夫挨个排除各种奇怪的bug，总算是大功告成。接下来我会介绍一下算法的手写实现和在此过程中亲遇的各种问题，希望能够帮到大家。实验所需数据链接在文章最后。 ps：从学习C语言以来形成了print调试的毛病，所以在代码中保留了一些用于调试的输出重要信息的print语句，放在了后面的完整print信息版代码中，方便理解代码和调试。千万注意在使用time()方

最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学 最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学 最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学 最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学 最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学 最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学 最优化原理与方法 薛毅 编著 北京工业大学

薛毅版本的最优化原理与方法 这个是图书的电子版 这本教材讲解的比较清楚，不过就是知识有点旧了，里面提到的算法都是比较旧的了