用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）
用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）
初学python和机器学习，突然兴起想动手用python实践一下KNN算法，本来想着这个算法原理很简单明了，应该实现起来没什么大问题，然而真正上手的时候问题频出，花了好一些功夫挨个排除各种奇怪的bug，总算是大功告成。接下来我会介绍一下算法的手写实现和在此过程中亲遇的各种问题，希望能够帮到大家。实验所需数据链接在文章最后。
ps：从学习C语言以来形成了print调试的毛病，所以在代码中保留了一些用于调试的输出重要信息的print语句，放在了后面的完整print信息版代码中，方便理解代码和调试。千万注意在使用time()方
文件下载
评论信息
其他资源
- 饥荒素材提取工具TexTool
- Probability and Statistical Inference NINTH EDITION
- 计量经济学基础
- VisualC++网络通信编程技术详解
- matlab隐马尔可夫模型事例代码
- IEEE24_RTS系统数据
- jsp毕业设计+基于web的科研项目管理系统（源程序+开题报告
- Glonass L1OC ICD
- Unity3D脚本编程 使用C#语言开发跨平台游戏_PDF(超清，扫描版).zip
- 数据模型资源手册+卷2 中文版
- 双精度浮点数转换
- 中级软件设计师考试真题和答案
- 第1部分：病历概要.txt
- 捷联惯导系统初始四元数提取的新算法.pdf
- 组播通讯重发控制
- C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子（有C#客户端）完整实例源码
- jmeter测试websocket依赖包
- 静止同步补偿器 STATCOM 的原理与实现
- DevExpress 18.1中文汉化包
- MSP430 Microcontroller Basics
- Spring Cloud官方教程PDF版本
- lcl型并网逆变器的控制技术(阮新波)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明