基于MATLAB的时间序列建模与预测，包括时间序列理论知识及建模、预测编程。

可以通过读取TIFF影像计算长时间序列的影像变化斜率。

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分形高斯噪声与分形布朗运动序列的生成--及功率谱估计matlab "分数阶高斯噪声随机数据仿真系统的设计与实现.pdf" 1308.0399.pdf create_fgn.m degree_create.m degree_create_fbm_sucess.m EMD emd.m EMD.rar EMDfenshufourier.pdf fftconv.m fftfgn.m fftfgn2.m fftfgn3.m fgn_fbm.fig FGN水位值 FGN水位值2 fig_b6hourly.m fractional_brownian_motion.m generator_FFT.m IEEE_SP_Exact_Synthesis_1D.pdf lrd.m LRD_RESOUCE.m make_graphic.m power_spectrum_example.m PSD.m qq_31763735-10324094-分形高斯噪声完整版

重新采样 X(n)。 Y(n) = X(alpha*n)，其中 alpha 是重采样间隔。 例如，如果 X 是以每秒 1000 个样本进行采样的数据，并且您希望将其转换为等效于每秒 1100 个样本，请使用 alpha=1000/1100 (.9091)； 对于每秒 800 个样本，使用 alpha = 1000/800 (1.25)。 ResampleX 类似于 MATLAB“resample”函数（在 SignalProcesscing 工具箱中）。 对于大多数应用程序，resampleX 要快得多。

文件内有数据，代码以及解释。

该论文的源代码可在http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2010.09.013访问

提供一个函数，该函数返回给定 Chua 参数输入的 I3、V2、V1 时间序列。 还给出了一个使用这个 Chua 函数的示例 GUI。

描述： 余弦分析使用最小二乘法将正弦波拟合到时间序列。 余弦分析常用于分析表现出可预测节律的生物时间序列。 这方法可以用于不等间隔的时间序列。 遵循时间序列的余弦分析，如纳尔逊等人。 “余弦节律方法” Chronobiologica。 1979. 请参考参考。 输入： t - 时间序列y - 时间 t 的系列值w - 周期长度，由用户根据时间的先验知识定义系列alpha - 用于置信区间计算的 I 类错误。 通常设置为 0.05，对应于 95% 的置信区间 注意：统计工具箱仅用于计算指定 alpha 处样本数量的 t 和 F 分布。 这些值可以从表中获取并手动插入到代码中，从而否定统计工具箱的使用。