用自相关算峰值旁瓣比，算信号处理时延自相关可用到此程序

提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.001%,相位误差小于0.001%.新的插值FFT算法与常用的Hannning窗、Blackman窗插值FFT算法的测量结果对比,进一步说明了该算法可以有效提高电力系统谐波测量精度,具备实际应用价值.

§4.4 基于广义旁瓣相消器的部分 自适应设计 最优波束形成：  0 min . 1 H W H W RW S t W a        1 0optW R a    2 1 1 p nEVD H H i i i n i i i i p R v v v v        2 1 2 1 1 p Hi n i i in i R I v v                0 1 p opt i i i W a v             ：指向目标的导向矢量（固定）。 0a  1 p i i i v   1 2( , , , )pspan v v v：

线性调频信号的幅频特性，脉压处理，脉压后的带宽，峰值旁瓣比，积分旁瓣比性能的检测。

以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析，供相关技术人员参考。

基于MMSE准则的自适应旁瓣对消，平面阵的三维天线方向图计算，matlab仿真

该程序可以计算雷达、SAR点目标的峰值旁瓣比和积分旁瓣比，一维和二维！

旁瓣对消算法，期望信号为线性调频信号，干扰信号为单频复信号

天线阵列（或阵列天线）是一组连接的多个天线，它们作为单个天线一起工作，以发射或接收无线电波。单个天线（称为元件）通常通过馈线连接到单个接收器或发射器，馈线以特定相位关系将功率馈送到元件。每个单独天线辐射的无线电波组合和叠加，加在一起（建设性干扰）以增强在所需方向上辐射的功率，并抵消（破坏性干扰）以减少在其他方向上辐射的功率。类似地，当用于接收时，来自各个天线的单独射频电流在接收器中以正确的相位关系组合以增强从期望方向接收的信号并消除来自不期望方向的信号。更复杂的阵列天线可能具有多个发射器或接收器模块，每个模块都连接到一个单独的天线元件或一组元件。 与单个元件相比，天线阵列可以实现更高的增益（方向性），即更窄的无线电波波束。一般来说，使用的单个天线元件的数量越多，增益越高，波束越窄。一些天线阵列（如军用相控阵雷达）由数千个单独的天线组成。阵列可用于实现更高的增益、提供路径分集（也称为MIMO），从而提高通信可靠性、消除来自特定方向的 干扰、以电子方式引导无线电波束指向不同的方向，以及无线电测向（RDF）。

脉冲压缩雷达仿真，包含五个matlab程序，雷达分辨率仿真，信号加窗，旁瓣抑制分析，讲解pdf