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Python调用Fortran实战:f2py封装与NumPy
数据交互
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文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 Fortran,作为历史最悠久的高级编程语言,凭借卓越的数值计算能力与高性能并行处理特性,持续统治科学计算、工程模拟、气象预测等领域。其专为数学表达式设计的语法与不断演进的标准(Fortran 2023),让科学家与工程师能高效处理复杂算法,从量子物理研究到超级计算机应用,Fortran 始终是计算科学的基石语言。
2025-10-17 08:42:57
4.36MB
Fortran
1
FLUENT与MATLAB基于UDP接口的联合仿真计算及
数据交互
处理
内容概要:本文详细介绍了FLUENT与MATLAB通过UDP接口进行联合仿真的具体实现方法。首先解释了两者各自的功能优势,即FLUENT专注于流场计算而MATLAB擅长数据处理。接着展示了具体的UDP通信代码片段,包括MATLAB端的UDP初始化、数据接收与发送以及FLUENT端的Scheme脚本用于数据发送和接收。文中还提供了实际应用案例,如对特定区域温度突变的实时修正,以及针对大规模数据传输的时间戳处理技巧。此外,文中提到了一些注意事项,比如超时设置和数据精度选择。 适合人群:从事流体力学仿真研究的技术人员,尤其是那些希望将MATLAB强大的数据处理能力与FLUENT的流场模拟相结合的研究者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要在流场仿真过程中引入高级数据分析或实时调整参数的情况。例如,在工业生产中对流体流动特性进行精确建模并优化工艺流程;或者是在科研项目中探索新的物理现象及其背后的机制。 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还有实用的操作指南,帮助读者快速掌握这一高效的工作方式。同时强调了系统的灵活性,指出未来可以扩展为GPU加速计算等更先进的应用场景。
2025-10-11 14:28:08
1.2MB
1
ZYNQ 工程源代码 功能:实现PL和PS端通过ddr3的axi-dma读和写进行
数据交互
,PS端可通过gpio控制axi-dma读写模块的使能,PS端可通过axi-lite寄存器配置dma的读和写的
ZYNQ 工程源代码 功能:实现PL和PS端通过ddr3的axi_dma读和写进行
数据交互
,PS端可通过gpio控制axi_dma读写模块的使能,PS端可通过axi_lite寄存器配置dma的读和写的地址范围或数据长度,PL端的dma写完成后通过中断信号通知PS端。 用户可通过该例程比较快速的搭建自己的更丰富的应用,节省您的开发周期。 ZYNQ是一种将ARM处理器核心与FPGA硬件编程逻辑集成在单一芯片上的技术,这种技术允许开发者利用ARM处理器进行软件编程,同时利用FPGA进行硬件编程,实现软硬件协同设计。本文所涉及的ZYNQ工程源代码专注于通过AXI总线实现处理器系统(PS)和可编程逻辑(PL)之间的
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。此工程源代码的核心功能是通过DDR3内存进行AXI-DMA(直接内存访问)读写操作,以实现高效的数据传输。PS端通过GPIO(通用输入输出端口)来控制AXI-DMA模块的启动与停止,同时也可通过AXI-Lite寄存器配置DMA读写操作的地址范围或数据长度。 该工程源代码的开发使得开发者能够在ZYNQ平台上快速构建复杂的通信和数据处理应用。开发者可以通过配置AXI-Lite寄存器来设定DMA读写的参数,这为进行高效、定制化的
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提供了便捷。此外,当PL端的DMA写操作完成后,会通过中断信号通知PS端,PS端可以据此处理后续逻辑。这不仅优化了处理流程,还降低了开发者在进行复杂系统设计时的时间成本和开发难度。 工程源代码中还包含了丰富的文档资源,例如项目概述、
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分析、通信案例详解以及如何快速搭建和定制应用等方面的说明。这些文档为工程师们提供了详尽的指导,帮助他们更好地理解ZYNQ平台的工作原理及其软件和硬件协同设计的方法论。通过这些文档,开发者可以快速学习和掌握如何在ZYNQ平台上搭建特定应用,以实现产品开发周期的缩减。 值得一提的是,标签“npm”在该上下文中可能指的是Node.js包管理器,这表明工程代码可能与Node.js相关,但具体细节未在给定信息中明确。而在文件名称列表中,文档标题与描述的摘要、项目概述、功能实现和端通等部分,以及图像文件和文本文件,可能包含更深入的技术细节和实现案例。这些材料对于深入学习和实践ZYNQ平台的应用开发将具有重要价值。 总结以上信息,ZYNQ工程源代码提供了一种高效实现处理器系统与可编程逻辑间
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的方法,该方法利用了ZYNQ平台集成的ARM处理器和FPGA资源,通过AXI-DMA和AXI-Lite等接口,支持灵活的数据处理与传输。通过该工程源代码,开发者能够快速开发出符合特定需求的ZYNQ平台应用,大大缩短产品从设计到上市的时间。此外,相关文档和示例进一步加深了开发者对ZYNQ平台技术的理解,为相关开发工作提供了有力支持。
2025-09-14 18:05:24
177KB
1
ZYNQ平台PL与PS端通过DDR3的AXI_DMA实现高效
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的技术解析与实现
内容概要:本文详细介绍了在ZYNQ平台上,利用DDR3和AXI_DMA实现PL(可编程逻辑)与PS(处理系统)端高效
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的方法。主要内容涵盖AXI_DMA初始化、GPIO控制AXI_DMA使能、AXI-Lite寄存器配置DMA地址和长度、以及中断处理等方面。通过这些步骤,PS端可以通过GPIO控制AXI_DMA的读写操作,并通过AXI-Lite寄存器精确配置DMA的读写地址和数据长度。此外,PL端在DMA写操作完成后会通过中断信号通知PS端,从而实现高效的双向数据通信。文中还讨论了缓存一致性和地址对齐等问题,并提供了性能优化建议。 适合人群:从事嵌入式系统开发,尤其是熟悉ZYNQ平台的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要在ZYNQ平台上实现PL与PS端高效
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的应用场景,如图像处理、高速数据采集等。通过掌握本文提供的方法,开发者可以快速搭建
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框架,提高系统的数据传输效率。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和调试技巧,帮助读者更好地理解和实现这一技术。同时,还提到了一些常见的陷阱和解决方案,如地址对齐、缓存一致性等问题。
2025-07-28 10:35:47
106KB
1
光学设计验证:MATLAB-Zemax光线追迹
数据交互
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文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题?MATLAB 就是你的得力助手!作为一款强大的技术计算软件,MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身,广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境,让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱,为你节省大量时间和精力。无论是新手入门,还是资深专家,都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值,创新科技成果。别再犹豫,拥抱 MATLAB,开启你的科技探索之旅!
2025-07-15 14:22:50
4.75MB
matlab
1
PL与PS
数据交互
- UART串口+AXI GPIO控制DDS IP核输出
redpitaya_axi_gpio_dds
2024-06-18 20:46:57
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fpga
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数据可视化大屏-前后端
数据交互
前后端数据
2024-06-16 16:38:46
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swp hci的详细
数据交互
流程
SWP(HCI)协议的卡模拟和读卡器模拟模式的2个host的详细
数据交互
流程。
2024-03-11 11:03:15
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读卡器模拟
数据交互
1
浅谈Android客户端与服务器的
数据交互
总结
主要介绍了浅谈Android客户端与服务器的
数据交互
总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2024-03-03 15:47:52
109KB
Android客户端与服务器交互
Android客户端与服务器数据交互
1
易语言客户端源码,易语言服务器源码,易语言远程
数据交互
易语言远程
数据交互
源码,远程
数据交互
,数据处理,服务器取回数据,充值,客户查询,管理查询,消费,查询余额,注册,处理SQL符号
2024-02-24 19:49:30
15KB
易语言远程数据交互源码
远程数据交互
数据处理
服务器取回数据
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