我们还需要一个矩阵，幸运的是它比逆简单得多。它是 A 的“转置”，由 AT 表示。AT 的列都是 A 的行。中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.7节一个下三角矩阵的转置是一个上三角矩阵。需要认真思考的问题是关于乘积

线性代数作为最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。接触图形编程或机器学习等领域之后，会发现线性代数的应用无处不在，希望这本书可以帮助到广大程序员朋友们。

工程数学线性代数》是同济大学数学系编《线性代数》的第五版,依据工科类本科线性代数课程教学基本要求(以下简称教学基本要求)修订而成。此次修订参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果,对原有内容作了全面的审视与修改,修订的主导思想是:在满足教学基本要求的前提下,适当降低理论推导的要求,注重解决问题的矩阵方法。为此,对书中某些理论的证明改为小字排印,并调整了部分例题与习题。 《工程数学线性代数》内容分为:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等六章,各章均配有一定数量的习题,书末附有习题答案。其中一至五章(除用小字排印的内容外)符合教学基本要求,教学时数约34学时。一至五章中用小字排印的内容供读者选读,第六章较多地带有理科的色彩,供对数学要求较高的专业选用。 《工程数学线性代数》可供高等院校工程类各专业使用,也可供自学者和科技工作者阅读。

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 1.3节 另一个视角改变至关重要。到目前为止，数 x 1 , x 2 , x 3 已知。右手边的 b 未知。我们通过将 A 与 x 相 乘来求出差分向量。现在我们设想 b 为已知然后我们找 x。 旧问题：计算线性组合 x 1 u + x 2 v + x 3 w 来求 b。 新问题：u, v, w 的哪种组合产生一个特定向量 b？ 这是逆问题——求能得出期望输出 b = Ax 的输入 x。你以前见过这个问题，它作为一个关于 x 1 , x 2 , x 3 的线性方程组。方程右手边是 b 1 , b 2 , b 3 。我现在要解方程组 Ax = b 来求 x 1 , x 2 , x 3

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