为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度，本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维 Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维 Tsallis交叉熵的阈值选取公式，然后将 Logistic混沌映射引入布谷鸟算法，进一步加快布谷鸟算法的收敛速度，最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维 Tsallis交叉熵的阈值寻找过程，并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明，与二维倒数交叉熵法、二维 Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维 Tsallis灰度熵法等方法相比较，本文方法分割的目标更为准确，细节更为清晰，且运算时间更短。

【群体智能优化算法】布谷鸟搜索算法matlab求解函数最小值代码，稍微简化了一点点，相关流程和介绍博客中有哦~未简化的代码我就先不上传了嘻嘻嘻

利用布谷鸟算法优化svm，有目标函数 实验室程序，好用

人工智能算法中的布谷鸟算法，用matlab简单实现

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 布谷鸟算法是一种通过对自然界中的布谷鸟的育雏行为进行模仿，并结合莱维飞行来增强全局搜寻能力的启发式算法。 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用布谷鸟优化算法对支持向量机进行参数寻优。

自己编写的一个布谷鸟算法代码，只有简单的注释

多目标布谷鸟算法MOCS，MATLAB编写

1、python程序 2、有数据集 3、迭代数据快

用c语言编码的布谷鸟算法，非常适合该算法的初级学习者

本算法实现了布谷鸟的完美求解过程，无bug，结果好，可以外接matlab一起使用，不会有任何错误，希望大家放心上使用